Maschinelles Lernen - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 2,61Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 16,74Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für künstliche Intelligenz in Indien erlebt ein außerordentliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von maschinellem Lernen, das wachsende Bewusstsein für Gesundheitsfragen und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Die bemerkenswerte Wachstumsrate dieses Marktes kann auf die steigende Nachfrage nach innovativen Lösungen im Gesundheitssektor zurückgeführt werden.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz in Indien erlebt der Markt für maschinelles Lernen einen Anstieg der Nachfrage nach personalisierten und automatisierten Lösungen in verschiedenen Branchen. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Einsatz digitaler Technologien wie Big Data und Cloud Computing angeheizt. Darüber hinaus treiben die wachsende Verfügbarkeit von Daten und der Bedarf an effizienter Datenanalyse den Einsatz von maschinellem Lernen in Entscheidungsprozessen voran. Darüber hinaus verändern die Einbindung von KI-gesteuerten virtuellen Assistenten in den Alltag und der Aufstieg der Konversations-KI die Erfahrungen der Verbraucher und ihre Erwartungen an die Technologie.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieser Trend wird durch den Bedarf an effizienter Datenanalyse und Automatisierung in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel angetrieben. Mit dem Fokus der Regierung auf die digitale Transformation und dem Aufstieg von Start-ups, die KI-basierte Lösungen anbieten, wird der Markt voraussichtlich ein signifikantes Wachstum erfahren. Dies hat Auswirkungen auf die Branchenakteure, da sie mit der sich entwickelnden Technologielandschaft Schritt halten und in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Indien erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein schnelles Wachstum, da das Land über einen großen Pool an qualifizierten technischen Fachkräften verfügt und staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Innovation ergriffen wurden. Außerdem hat der einzigartige kulturelle Schwerpunkt auf Bildung und Technologie in Indien zu einer starken Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen geführt. Der Markt steht jedoch auch vor Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und fehlenden rechtlichen Rahmenbedingungen, die die Marktdynamik beeinflussen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie Regierungsinitiativen, technologischen Fortschritten und steigenden Investitionen in den Technologiesektor beeinflusst. Mit einer schnell wachsenden Wirtschaft und einer vorteilhaften Regulierungspolitik erlebt Indien einen sprunghaften Anstieg bei der Einführung von Lösungen für maschinelles Lernen in allen Branchen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach personalisierten und effizienten Lösungen in Verbindung mit dem zunehmenden Fokus auf die digitale Transformation das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen in Indien voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.