KI Servicerobotik - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Servicerobotik-Markt wird etwa 128,20Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 26,07% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 520,40Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,50Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Servicerobotik ist ein Teilgebiet der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, die dem Menschen dienen und ihn unterstützen sollen. Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie mit den Nutzern interagieren und kommunizieren, ihre Bedürfnisse verstehen und selbstständig Aufgaben ausführen oder Informationen bereitstellen. Durch die Kombination von KI-Algorithmen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen KI-Techniken können KI-Serviceroboter Aufgaben in den Bereichen Kundenbetreuung, persönliche Assistenz, Gesundheitsüberwachung und Hausautomation durchführen, was zu mehr Komfort, Effizienz und Lebensqualität für den Einzelnen führt.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Servicerobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie SoftBank Robotics, iRobot, und Boston Dynamics.

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Sozialroboter für die Begleitung und Unterstützung von Menschen, wie z. B. PARO, ein therapeutischer Roboter, der Demenzkranke trösten soll, oder Buddy, ein Sozialroboter, der bei Aufgaben hilft und Unterhaltung bietet.
Reinigungsroboter für den Einsatz in Haushalten und im gewerblichen Bereich, wie der Roomba von iRobot oder der Deebot von Ecovacs.
Lieferroboter für den autonomen Transport von Waren und Paketen, wie die Lieferroboter von Starship Technologies oder die autonomen Lieferfahrzeuge von Nuro.

Militärroboter, die zur Aufklärung oder im Kampf eingesetzt werden, wie z. B. Drohnen für Luftangriffe und Bodenroboter für die Kampfmittelbeseitigung.
Industrieroboter, die in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden, wie z. B. Roboterarme, die in Montagelinien eingesetzt werden, und fahrerlose Transportsysteme (FTS), die in Lagerhallen verwendet werden.
Medizinroboter, die für chirurgische Eingriffe oder medizinische Diagnosen eingesetzt werden, z. B. da Vinci Chirurgieroboter und MRT-gesteuerte Robotersysteme.

Der KI-Markt für Servicerobotik in Indien verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für Gesundheit und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Diese Wachstumsrate wird durch die steigende Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Einzelhandel beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit dem Vormarsch der KI-Technologie und der Automatisierung in verschiedenen Branchen ist die Nachfrage nach KI-gesteuerten Servicerobotern in Indien gestiegen. Dieser Trend wird durch die große Bevölkerung des Landes, steigende Arbeitskosten und den Bedarf an Effizienz und Genauigkeit bei Aufgaben wie Kundenservice, Gesundheitswesen und Logistik angetrieben. Darüber hinaus steigt mit der zunehmenden Verbreitung von Smart Homes und dem Internet der Dinge (IoT) das Interesse an der Integration von KI-Servicerobotern zur Unterstützung bei der Hausarbeit. Diese Verlagerung hin zur KI-Servicerobotik wird auch durch die technikaffine Bevölkerung des Landes beeinflusst, die zunehmend nach innovativen und bequemen Lösungen für ihre täglichen Aufgaben und Lebensbedürfnisse sucht.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der KI-Markt für Servicerobotik einen Nachfrageschub aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-gesteuerten Robotern in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Einzelhandel. Dieser Trend wird durch den Bedarf an Automatisierung und Effizienz sowie durch die Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien und Regierungsinitiativen angetrieben. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da die wichtigsten Akteure in Forschung und Entwicklung und Partnerschaften investieren, um die Fähigkeiten von KI-Robotern weiter zu verbessern. Für die Akteure der Branche ergeben sich daraus Chancen für Wachstum und Innovation, aber auch Herausforderungen bei der Anpassung an die sich verändernde Landschaft und der Gewährleistung eines ethischen und verantwortungsvollen Einsatzes der KI-Technologie.

Lokale Besonderheiten: In Indien floriert der KI-Markt für Servicerobotik, weil das Land auf Automatisierung und technologischen Fortschritt setzt. Die Initiativen der Regierung zur Förderung des Einsatzes von KI in verschiedenen Branchen haben zusammen mit der Verfügbarkeit von qualifizierten Arbeitskräften das Marktwachstum vorangetrieben. Darüber hinaus haben auch kulturelle Faktoren wie die Vorliebe für personalisierte und effiziente Dienstleistungen zur Nachfrage nach KI-gestützten Robotern in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Logistik beigetragen. Allerdings können regulatorische Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit das Marktwachstum behindern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des KI-Marktes für Servicerobotik wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Maßnahmen und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und soliden Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter Unterstützung und Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen in Verbindung mit der zunehmenden Einführung von KI in Schwellenländern das Wachstum des KI-Marktes für Servicerobotik an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.