Sprach-Erkennung - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 234,90Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 527,90Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Spracherkennungsmarkt in Indien expandiert schnell, mit einer beträchtlichen Wachstumsrate, die durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile der Spracherkennung und die Bequemlichkeit von Online-Diensten angetrieben wird. In ähnlicher Weise erfährt der Markt für Computer Vision in Indien ein erhebliches Wachstum, das durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach Automatisierung und den zunehmenden Einsatz von KI-gestützten Anwendungen in verschiedenen Branchen angetrieben wird. Dies ist auf den starken Fokus des Landes auf Technologie und Innovation zurückzuführen, was es zu einem Hauptakteur auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz macht.

Kundenpräferenzen: Während sich Indiens Technologielandschaft weiter entwickelt, erfährt der Spracherkennungsmarkt innerhalb des Computer Vision Marktes des Marktes für künstliche Intelligenz ein signifikantes Wachstum. Dies kann auf die zunehmende Einführung von sprachbasierten Interaktionen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen zurückgeführt werden. Mit dem Aufkommen von virtuellen Assistenten und Smart-Home-Geräten werden die Verbraucher zudem immer vertrauter mit Sprachbefehlen und verlassen sich bei alltäglichen Aufgaben auf die Spracherkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch kulturelle Nuancen wie die Vorliebe für mündliche Kommunikation in Indien noch verstärkt, was die Spracherkennung zu einer attraktiven Lösung für die Verbraucher macht.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Spracherkennungsmarkt des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub für sprachbasierte virtuelle Assistenten und Sprachverarbeitungstools. Dies wird durch die zunehmende Verbreitung von intelligenten Geräten und den Bedarf an effizienterer und personalisierter Kommunikation angetrieben. Darüber hinaus tragen auch die von der indischen Regierung vorangetriebene Digitalisierung und der Anstieg des elektronischen Handels zum Wachstum dieses Marktes bei. Es wird erwartet, dass sich diese Trends fortsetzen und den Akteuren der Branche neue Möglichkeiten eröffnen und die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren, verändern werden.

Lokale Besonderheiten: In Indien wird der Spracherkennungsmarkt durch die steigende Nachfrage nach sprachbasierter Technologie in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen angetrieben. Die verschiedenen Sprachen und Akzente des Landes stellen eine einzigartige Herausforderung dar, die es für Unternehmen erforderlich macht, genaue und lokalisierte Spracherkennungslösungen zu entwickeln. Darüber hinaus fördert der Fokus der indischen Regierung auf die digitale Transformation und die Einführung von KI in verschiedenen Sektoren das Wachstum des Spracherkennungsmarktes.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Spracherkennungsmarkt innerhalb des Computer Vision Marktes des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die wirtschaftliche Gesundheit des Landes, globale Wirtschaftstrends, Steuerpolitik und Finanzindikatoren. Das starke Wirtschaftswachstum Indiens und die zunehmenden Investitionen in KI-Technologien haben ein günstiges Umfeld für das Marktwachstum geschaffen. Darüber hinaus treiben günstige Regierungsinitiativen und eine unterstützende Regulierungspolitik die Nachfrage nach Spracherkennungslösungen in dem Land an. Darüber hinaus treiben die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien und der steigende Bedarf an effizienten und genauen Spracherkennungssystemen das Marktwachstum in Indien voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.