KI Robotik - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Robotik-Markt wird etwa 305,60Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,80% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,22Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (5,23Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Robotik bezieht sich auf den Bereich, der künstliche Intelligenz (KI) und Robotik miteinander verbindet und darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben selbstständig auszuführen können. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen und -Techniken ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, in Echtzeit wahrzunehmen, zu lernen, logisch zu denken und Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von KI in die Robotik können sich diese intelligenten Maschinen an dynamische Umgebungen anpassen, mit Menschen interagieren und komplexe Aufgaben ausführen. Diese Entwicklungen ebnen den Weg für eine breite Palette von Anwendungen in Bereichen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Forschung und Assistenz mit dem Ziel, die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine zu verbessern.

Struktur:

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Robotik besteht aus zwei Märkten. Die eine ist die KI-Servicerobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von Robotersystemen für kundenorientierte Anwendungen umfasst. Die andere ist die KI-Industrierobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von autonomen Maschinen und Robotersystemen zur Verwendung in industriellen Umgebungen wie Produktionsanlagen, Lagerhallen und Logistikabläufe umfasst.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) Robotik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Boston Dynamics, ABB, und Fanuc.

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Serviceroboter wie Sozialroboter, Reinigungsroboter.
. Industrieroboter wie kollaborative Roboter, fahrerlose Transportsysteme.

Nicht-AI Anwendungen der Prozessautomatisierung, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. Stapelverarbeitung und Terminplanung, die kein maschinelles Lernen oder kognitive Automatisierung erfordern.

Der Markt für KI-Robotik in Indien erfährt ein erhebliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das steigende Bewusstsein für ihre Vorteile und die Bequemlichkeit von Online-Diensten angetrieben wird. Die Wachstumsrate des Marktes ist auf die Nachfrage nach KI-Service- und Industrierobotern zurückzuführen, da diese effiziente Lösungen für verschiedene Branchen bieten.

Kundenpräferenzen: Die zunehmende Automatisierung und die Integration von KI-Technologie in verschiedenen Branchen haben zu einer wachsenden Nachfrage nach KI-Robotik in Indien geführt. Dieser Trend wird durch den Bedarf an höherer Effizienz und Produktivität sowie durch den Wunsch, menschliche Fehler und Arbeitskosten zu reduzieren, angetrieben. Darüber hinaus hat sich mit der Weiterentwicklung von KI und Robotik eine Verlagerung hin zu komplexeren und anspruchsvolleren Maschinen vollzogen, die ein breiteres Spektrum an Branchen und Anwendungen abdecken. Diese Verschiebung wird auch durch die zunehmende Einführung von KI und Robotik im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und im Transportsektor beeinflusst, um nur einige zu nennen. Infolgedessen wird erwartet, dass der KI-Robotik-Markt in Indien in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.

Trends auf dem Markt: In Indien wächst der Markt für KI-Robotik schnell, angetrieben von technologischen Fortschritten und der steigenden Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen. Der Markt erlebt einen Anstieg der Einführung von KI-gesteuerten Robotern für Aufgaben wie Fertigung, Gesundheitswesen und Landwirtschaft. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend in den kommenden Jahren fortsetzen wird, da die Regierung den Einsatz von KI und Robotik im Lande fördern will. Die Bedeutung dieses Trends liegt in seinem Potenzial, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und menschliche Fehler zu vermeiden. Er gibt jedoch auch Anlass zur Sorge über die Verdrängung von Arbeitsplätzen und die Notwendigkeit, die Arbeitskräfte weiterzubilden. Die Akteure der Branche müssen diese Trends genau beobachten und Strategien entwickeln, um die Chancen zu nutzen und gleichzeitig die Herausforderungen zu bewältigen.

Lokale Besonderheiten: In Indien wächst der Markt für KI-Robotik schnell, da sich das Land stark auf die digitale Transformation konzentriert und immer mehr fortschrittliche Technologien einsetzt. Die Initiativen der Regierung zur Förderung des Einsatzes von KI in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Landwirtschaft und der Fertigung treiben das Wachstum des Marktes voran. Darüber hinaus machen Indiens großer Pool an qualifizierten IT-Fachkräften und seine wettbewerbsfähigen Arbeitskosten das Land zu einem attraktiven Standort für KI-Forschung und -Entwicklung. Allerdings stellen Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und der fehlende regulatorische Rahmen für KI ein erhebliches Hindernis für den Fortschritt des Marktes dar.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des KI-Robotikmarktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Initiativen und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit einem starken Fokus auf KI und Robotik, wie Indien, erleben ein schnelles Marktwachstum aufgrund eines günstigen regulatorischen Umfelds und erheblicher Investitionen in diese Technologien. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen in Verbindung mit einer großen und wachsenden Bevölkerung die Nachfrage nach KI-Robotiklösungen in Indien an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.