Generative KI - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Generative-KI-Markt wird etwa 589,70Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 46,47% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 5,88Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (10,82Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Anwendungen der generativen KI (Künstliche Intelligenz) zur Erstellung neuer Inhalte wie Bilder, Musik und Text, die sich nicht von Menschen erstellten Inhalten unterscheiden lassen.

Anwendungen generativer Systeme ohne künstliche Intelligenz, wie z. B. die prozedurale Generierung von Inhalten in Videospiele, die weder maschinelles Lernen noch Kreativität erfordern.

Der Markt für künstliche Intelligenz in Indien verzeichnet eine außerordentliche Wachstumsrate, was auf Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für ihr Potenzial zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und die Bequemlichkeit von Online-Diensten zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen: Der indische Markt für generative KI verzeichnet eine wachsende Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Assistenten und Chatbots, da Unternehmen und Verbraucher nach effizienteren und personalisierten Kundendienstlösungen suchen. Dieser Trend wird durch die große und vielfältige Bevölkerung des Landes beeinflusst, die Wert auf Bequemlichkeit und eine schnelle Lösung von Fragen legt. Darüber hinaus hat die Zunahme von E-Commerce und Online-Shopping in Indien zu einem erhöhten Bedarf an KI-gesteuerten Empfehlungsmaschinen und personalisierten Einkaufserlebnissen geführt. Dies spiegelt eine Verlagerung hin zu mehr technologiegesteuerten und datengestützten Entscheidungsprozessen auf dem indischen Verbrauchermarkt wider.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Markt für generative KI einen Nachfrageschub, da die technikaffinen Arbeitskräfte des Landes und staatliche Initiativen die Einführung von KI-Technologie fördern. Auf dem Markt ist auch ein Trend zu KI-gesteuerten virtuellen Assistenten und Chatbots zu beobachten, insbesondere im Gesundheits- und Bankensektor. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da die Unternehmen zunehmend das Potenzial von KI zur Verbesserung der Effizienz und des Kundendienstes erkennen. Darüber hinaus signalisieren der Anstieg von KI-Startups und Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung eine vielversprechende Zukunft für den generativen KI-Markt in Indien.

Lokale Besonderheiten: In Indien erfährt der Markt für generative KI ein signifikantes Wachstum, da das Land über einen großen Pool an qualifizierten KI-Fachkräften verfügt und staatliche Initiativen die Einführung von KI-Technologie fördern. Darüber hinaus hat Indiens einzigartiger kultureller Schwerpunkt auf Bildung und Technologie einen fruchtbaren Boden für die Entwicklung von KI-Lösungen geschaffen. Der Markt steht jedoch auch vor Herausforderungen aufgrund von regulatorischen Barrieren und infrastrukturellen Einschränkungen, die durch Regierungsmaßnahmen und Partnerschaften mit internationalen Akteuren angegangen werden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der generative KI-Markt innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie Wirtschaftswachstum, Regierungspolitik und technologischen Fortschritten beeinflusst. Die Initiativen der indischen Regierung zur Förderung von KI und die wachsende Wirtschaft des Landes bieten ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für generative KI. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem Einzelhandel die Nachfrage nach generativen KI-Lösungen in Indien an. Darüber hinaus machen das Vorhandensein eines großen Talentpools und die Verfügbarkeit von kostengünstigen Ressourcen Indien zu einem attraktiven Markt für KI-Unternehmen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.