Natural Language Processing - Indien

Die Marktgröße im Natural-Language-Processing-Markt wird etwa 1,20Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 27,54% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 5,21Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (9,00Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, verstehen und erzeugen schriftliche, mündliche und visuelle Formate der menschlichen Sprache. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für die Gesundheits-, Finanz- und E-Commerce-Branche in den Bereichen Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachübersetzung relevant.

Struktur:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus drei Märkten. Der textbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die schriftliche Formen der Sprache analysieren. Der sprachbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die gesprochene Sprache interpretieren und verstehen. Der Sprachübersetzung NLP-Markt umfasst Anwendungen, die den Inhalt und die Bedeutung eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und Google.

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Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalyse, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Anwendungen ohne künstliche Intelligenz wie Rechtschreibprüfung und Grammatikkorrektur, die keine semantische Analyse oder maschinelles Lernen beinhalten.

Der Markt für künstliche Intelligenz in Indien erfährt aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, des steigenden Gesundheitsbewusstseins und der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten ein erhebliches Wachstum. Die durchschnittliche Wachstumsrate wird durch Faktoren wie die expandierenden Teilmärkte der textbasierten, sprachbasierten und sprachlichen Übersetzung NLP beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit dem rasanten technologischen Fortschritt wächst bei den Unternehmen in Indien die Nachfrage nach effizienten und präzisen Sprachverarbeitungslösungen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem E-Commerce an Zugkraft gewonnen, da sie wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen kann. Dieser Trend wird durch die vielfältige Sprachlandschaft des Landes weiter angeheizt, so dass NLP-Tools anpassungsfähig und mehrsprachig sein müssen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach sprachbasierten Interaktionen und Chatbots im Kundenservice die Einführung von NLP auf dem Markt für künstliche Intelligenz voran.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach Chatbot-Technologie in Branchen wie Banken, E-Commerce und Gesundheitswesen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da Unternehmen versuchen, den Kundenservice zu verbessern und Prozesse zu rationalisieren. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Entwicklung von NLP-Lösungen in regionalen Sprachen, um eine vielfältige Bevölkerung anzusprechen. Dies bietet den Akteuren der Branche die Möglichkeit, den riesigen indischen Markt zu erschließen und mit lokalen Sprachexperten zusammenzuarbeiten. Angesichts der von der Regierung vorangetriebenen Digitalisierung und des Aufschwungs von KI-Startups ist der NLP-Markt in Indien für ein erhebliches Wachstum in den kommenden Jahren gerüstet.

Lokale Besonderheiten: In Indien gewinnt der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) aufgrund der großen englischsprachigen Bevölkerung des Landes und der zunehmenden Einführung von Chatbots in verschiedenen Branchen an Zugkraft. Darüber hinaus haben die Initiativen der Regierung zur Förderung der digitalen Transformation und die Verfügbarkeit von kostengünstigen Arbeitskräften das Wachstum des NLP-Marktes weiter vorangetrieben. Im Gegensatz dazu wird der NLP-Markt in China durch die große Bevölkerung des Landes und die Investitionen der Regierung in KI-Technologie angetrieben. Strenge Vorschriften zum Datenschutz und zur Zensur stellen jedoch eine Herausforderung für Unternehmen dar, die in diesem Markt tätig sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der indische Markt für natürliche Sprachverarbeitung wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Indiens starke IT-Infrastruktur und qualifizierte Arbeitskräfte machen es zu einem attraktiven Markt für Unternehmen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz tätig sind. Darüber hinaus treibt die zunehmende Einführung digitaler Technologien in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel die Nachfrage nach NLP-Lösungen in Indien an. Trotz Herausforderungen wie der Sprachenvielfalt und der begrenzten Internetdurchdringung wird erwartet, dass der Markt aufgrund der wachsenden Wirtschaft des Landes und der Regierungsinitiativen zur Förderung von Digitalisierung und Innovation wachsen wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.