Gesichts-Erkennung - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 162,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 280,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Gesichtserkennungsmarkt in Indien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien und Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre. Mit der zunehmenden Sensibilisierung und dem Komfort, den KI-basierte Gesichtserkennungssysteme bieten, wird jedoch erwartet, dass der Markt in Zukunft deutlich wachsen wird.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologien in Indien ist eine deutliche Verschiebung der Verbraucherpräferenzen in Richtung personalisierter und bequemer Erfahrungen zu beobachten. Dieser Trend ist besonders im Einzelhandel zu beobachten, wo die Gesichtserkennung für gezielte Werbung und personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage individueller Vorlieben eingesetzt wird. Darüber hinaus hat die Einführung der Gesichtserkennung im Bildungssektor für Anwesenheits- und Sicherheitszwecke an Zugkraft gewonnen, insbesondere da das Land aufgrund der COVID-19-Pandemie weiterhin einen Anstieg des Online- und Fernunterrichts erlebt. Diese wachsende Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie ist auch ein Zeichen für das zunehmende Vertrauen des Landes in digitale Lösungen und die Integration von Technologie in das tägliche Leben.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub für Sicherheits- und Überwachungsanwendungen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da die Regierung in Smart-City-Initiativen investiert und Unternehmen die Gesichtserkennungstechnologie zur Kundenidentifizierung und Betrugsprävention einsetzen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung genauerer und ethisch vertretbarer Gesichtserkennungssysteme, um Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auszuräumen. Dies bietet den Akteuren der Branche die Möglichkeit, einen wachsenden Markt zu erschließen und mit verantwortungsvollen KI-Lösungen innovativ zu sein.

Lokale Besonderheiten: In Indien erfährt der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein signifikantes Wachstum, da die Regierung die Digitalisierung vorantreibt und das Land die Gesichtserkennungstechnologie sehr stark nutzt. Kulturelle Faktoren, wie die Bedeutung der Identitätsauthentifizierung in der indischen Gesellschaft, haben ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen. Darüber hinaus wird erwartet, dass regulatorische Initiativen wie die National Digital Health Mission die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen weiter vorantreiben werden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Gesichtserkennungsmarkt in Indien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, Regierungsinitiativen und Investitionen in die digitale Infrastruktur beeinflusst. Mit dem Vorstoß der indischen Regierung in Richtung Digitalisierung und der zunehmenden Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen wird der Gesichtserkennungsmarkt voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheits- und Überwachungssystemen in Verbindung mit dem zunehmenden Einsatz von Gesichtserkennung im E-Commerce und Einzelhandel das Marktwachstum an. Darüber hinaus schaffen die wachsende Bevölkerung und das steigende verfügbare Einkommen in Indien einen günstigen Markt für Gesichtserkennungslösungen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.