KI Industrierobotik - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 177,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,60% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 703,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Indien erlebt ein schnelles Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologie, die steigende Nachfrage nach Automatisierung in der Industrie und die Bequemlichkeit von KI-gesteuerter Robotik angetrieben wird. Diese hohe Wachstumsrate wird durch den Fokus des Landes auf neue Technologien und den Bedarf an fortschrittlichen Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da die KI-Technologie weiter voranschreitet, erlebt der Markt für KI-Industrieroboter einen Anstieg der Nachfrage nach Automatisierungslösungen in Fertigungs- und Produktionsprozessen. Da der Schwerpunkt zunehmend auf Effizienz und Produktivität liegt, setzen Unternehmen in Indien zunehmend KI-gesteuerte Roboter für Aufgaben wie Montage, Verpackung und Materialhandling ein. Dieser Trend wird durch den demografischen Wandel des Landes vorangetrieben, wobei eine junge und technikaffine Bevölkerung die Einführung fortschrittlicher Technologien im Industriesektor vorantreibt. Darüber hinaus hat das Aufkommen von E-Commerce und Online-Handel in Indien zu einem größeren Bedarf an automatisierten Prozessen in der Auftragsabwicklung und Logistik geführt, was das Wachstum des KI-Industrierobotermarktes weiter antreibt.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Markt für KI-Industrieroboter einen Nachfrageschub, da das Land auf Automatisierung und Digitalisierung in verschiedenen Branchen setzt. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da die Regierung die Einführung von KI in der Fertigung und in anderen Sektoren fördert. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf kollaborativen Robotern (Cobots), die so konzipiert sind, dass sie mit Menschen zusammenarbeiten und die Produktivität steigern. Dieser Trend ist von besonderer Bedeutung, da er die Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen zerstreut und eine harmonischere Beziehung zwischen Menschen und Robotern fördert. Die Branchenakteure können mit einem anhaltenden Wachstum des KI-Industrierobotermarktes rechnen, mit potenziellen Auswirkungen wie erhöhter Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserter Sicherheit am Arbeitsplatz.

Lokale Besonderheiten: In Indien erlebt der Markt für KI-Industrieroboter ein schnelles Wachstum aufgrund der Initiativen der Regierung zur Förderung der Automatisierung und der steigenden Nachfrage nach effizienten Fertigungsprozessen. Darüber hinaus tragen die starke IT-Infrastruktur des Landes und die qualifizierten Arbeitskräfte zur Expansion des Marktes bei. Das Fehlen geeigneter Vorschriften und die Sorge um die Verdrängung von Arbeitsplätzen stellen jedoch eine große Herausforderung dar. In Japan floriert der Markt aufgrund der alternden Bevölkerung und des Arbeitskräftemangels, was zu einer hohen Nachfrage nach Industrierobotern führt. Die kulturelle Akzeptanz der Automatisierung und fortschrittliche technologische Entwicklungen sind ebenfalls wichtige Faktoren, die den Markt in Japan antreiben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Industrieroboter innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien wird von makroökonomischen Faktoren wie Regierungsinitiativen zur Förderung der Einführung von KI und Robotik, einem günstigen regulatorischen Umfeld und steigenden Investitionen in fortschrittliche Technologien beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes und die steigenden Arbeitskosten treiben auch die Nachfrage nach KI-Industrierobotern an, da sie kostengünstige und effiziente Lösungen für die Fertigung und Produktion bieten. Darüber hinaus tragen die steigende Nachfrage nach Automatisierung und die wachsende Präsenz wichtiger Akteure in der Region weiter zum Marktwachstum bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.