Autonome & Sensortechnik - Indien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Autonome- & Sensortechnik-Markt wird etwa 839,40Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 13,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,84Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,30Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.

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Technologien, die es Maschinen und Geräten ermöglichen, autonom zu funktionieren, wie z. B. autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
Sensoren und zugehörige Hardware, die Daten aus der Umgebung sammeln, wie z. B. LiDAR, Radar und Kameras.

Technologien, die keine autonome oder sensorbasierte Funktionalität beinhalten, wie z. B. herkömmliche Softwareanwendungen oder physische Güter.
Produkte und Dienstleistungen, die keine autonome oder sensorbasierte Technologie verwenden, wie z. B. Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.

Der Markt für autonome und Sensortechnologie in Indien verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Einführung von KI, die steigende Nachfrage nach intelligenten Geräten und Fortschritte in der Sensortechnologie angetrieben wird. Dieses Wachstum kann auf den Komfort und die Effizienz zurückgeführt werden, die diese Technologien in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Transportwesen und der Fertigung bieten.

Kundenpräferenzen: Da die indische Regierung die Einführung von Elektrofahrzeugen und autonomen Fahrzeugen weiter vorantreibt, steigt die Nachfrage nach fortschrittlicher Sensortechnologie. Dieser Trend wird durch ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile von vernetzten und selbstfahrenden Autos, wie z. B. verbesserte Sicherheit und Effizienz, angetrieben. Darüber hinaus besteht mit dem Aufkommen intelligenter Städte in Indien ein wachsender Bedarf an Sensortechnologie für die Echtzeitüberwachung von Verkehr und Infrastruktur, was die zunehmende Integration von Technologie in das tägliche Leben unterstreicht.

Trends auf dem Markt: In Indien erlebt der Markt für autonome und sensorische Technologien innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub für intelligente Transportlösungen. Mit dem Vorstoß der Regierung in Richtung Elektrofahrzeuge und der Entwicklung intelligenter Städte gibt es einen wachsenden Trend zum Einsatz autonomer Fahrzeuge und Sensoren, um die Effizienz zu verbessern und Verkehrsstaus zu reduzieren. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend in den kommenden Jahren fortsetzt und das Potenzial hat, den Transportsektor in Indien zu revolutionieren. Branchenakteure, darunter Technologieunternehmen und Automobilhersteller, investieren stark in diesen Bereich, um von der wachsenden Nachfrage nach autonomer und Sensortechnologie in Indien zu profitieren.

Lokale Besonderheiten: In Indien erfährt der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein schnelles Wachstum aufgrund der Initiativen der Regierung zur Förderung intelligenter Städte und zur Verbesserung der Infrastruktur. Darüber hinaus haben die große Bevölkerungszahl Indiens und die zunehmende Verbreitung von Technologien eine starke Nachfrage nach autonomer Technologie und Sensorik in verschiedenen Branchen wie dem Transport- und Gesundheitswesen geschaffen. Die einzigartige kulturelle und regulatorische Landschaft des Landes in Verbindung mit seiner technikaffinen Bevölkerung machen es zu einem erstklassigen Markt für die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten autonomen und sensorischen Lösungen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Autonomous & Sensor Technology Market innerhalb des Artificial Intelligence Market in Indien wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes und die zunehmenden Investitionen in KI-Technologie treiben das Marktwachstum an. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen wie der Automobil- und Fertigungsindustrie die Einführung von autonomer Technologie und Sensorik in Indien voran. Darüber hinaus schaffen die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Urbanisierung ein günstiges Marktumfeld für KI-gesteuerte Lösungen, die die Produktivität verbessern und verschiedene gesellschaftliche Herausforderungen angehen können.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.