Sprachbasiertes NLP - Weltweit

Die sprachbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache erfährt aufgrund von Fortschritten bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und bei Algorithmen des maschinellen Lernens einen starken Aufschwung. Die Verwendung von Sprachassistenten wie Amazon Alexa und Google Assistant in Privathaushalten und am Arbeitsplatz wird immer weiter verbreitet. Darüber hinaus setzen viele Branchen Spracherkennungs- und Transkriptionstechnologien ein, um den Kundenservice zu verbessern, den Betrieb von Callcentern zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu optimieren. Die Entwicklung genauerer und anspruchsvollerer Spracherkennungsmodelle, einschließlich der Integration von maschinellem Lernen, ist ebenfalls ein wichtiger Trend in der sprachbasierten Verarbeitung natürlicher Sprache.

Das Wachstum dieser Branche wird durch die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und Diensten, den zunehmenden Einsatz von Spracherkennung in Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen und die Verbreitung der von Verbrauchern und Unternehmen erzeugten Daten angetrieben. Weitere wichtige Faktoren sind die Fortschritte beim maschinellen Lernen und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Entwicklung von Cloud-basierten Spracherkennungs-APIs und -Plattformen.

Es wird erwartet, dass der sprachbasierte NLP-Markt seinen Wachstumskurs mit einer CAGR von 16,1% von 2023 bis 2030 fortsetzen wird. Die wichtigsten Faktoren für diese Prognose sind die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und Dienstleistungen, die zunehmende Einführung von Spracherkennungs- und Transkriptionstechnologie in Branchen wie dem Gesundheitswesen und die Entwicklung fortschrittlicher Spracherkennungsmodelle. Die Integration von KI und maschinellem Lernen in die Spracherkennungstechnologie leistet einen wichtigen Beitrag zu diesen Entwicklungen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.