Computer Vision - Weltweit

Der Markt für künstliche Intelligenz, insbesondere der Teilmarkt für Computer Vision, erfährt weltweit ein leichtes Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien und des steigenden Bewusstseins für die Annehmlichkeiten, die Online-Gesundheitsdienste bieten. Allerdings könnten Faktoren wie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Genauigkeit der Gesichtserkennung diese Wachstumsrate beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: Da die künstliche Intelligenz immer weiter fortschreitet, setzen die Verbraucher in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Automobilindustrie verstärkt auf Computer-Vision-Technologie. Dies wird durch den Wunsch nach effizienteren und genaueren Prozessen sowie durch die zunehmende Einführung von Automatisierung und maschinellem Lernen angetrieben. Darüber hinaus trägt auch der zunehmende Einsatz von Computer Vision in Überwachungs- und Sicherheitssystemen zum Wachstum dieses Marktes bei.

Trends auf dem Markt: Auf dem Markt für künstliche Intelligenz erlebt der Sektor Computer Vision einen Nachfrageschub nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere im Einzelhandel und im Gesundheitswesen. Dieser Trend wird durch den Bedarf an kontaktlosen Interaktionen und personalisierten Kundenerfahrungen angetrieben. Da die Technologie weiter voranschreitet, sind weitere Anwendungen in Bereichen wie Sicherheit und Transport zu erwarten. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ethischer Implikationen könnten jedoch eine breite Akzeptanz der Technologie behindern. Darüber hinaus schafft das Aufkommen von Edge Computing und Internet of Things (IoT)-Geräten neue Möglichkeiten für die Integration von Computer Vision, so dass dies ein wichtiger Bereich ist, den die Branche im Auge behalten sollte.

Lokale Besonderheiten: In China erfährt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein schnelles Wachstum, da das Land großen Wert auf Innovation und die Einführung neuer Technologien legt. Die Unterstützung der Regierung für Smart-City-Initiativen und der Aufstieg von E-Commerce-Plattformen haben eine hohe Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen geschaffen. Darüber hinaus hat die kulturelle Vorliebe für Bequemlichkeit und Effizienz dazu geführt, dass die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Einzelhandel und dem Finanzwesen weit verbreitet ist.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Computer Vision wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen in Technologien der künstlichen Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum als Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Mitteln. Darüber hinaus treiben die zunehmende Einführung von KI-gesteuerten Lösungen in verschiedenen Branchen und die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz das Wachstum des Computer Vision-Marktes weltweit voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.