KI Servicerobotik - Weltweit

Der Bereich der KI-Servicerobotik wurde durch mehrere Trends geprägt. Der erste ist die Integration von fortgeschrittener natürlicher Sprachverarbeitung und Computer-Vision-Funktionen, um Mensch-Roboter-Interaktionen zu verbessern und eine intuitivere Kommunikation zu ermöglichen. Der zweite ist die Entwicklung sozial intelligenter Roboter, die menschliche Emotionen wahrnehmen, darauf reagieren und Anpassungen auf der Grundlage der Bedürfnisse des Benutzers vornehmen können. Der dritte Punkt ist die zunehmende Bedeutung des Einsatzes von Robotern zur Unterstützung bei einer Vielzahl von Aufgaben im Gesundheitswesen.

Es wird erwartet, dass der Markt für Künstliche Intelligenz Servicerobotik in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum erfahren wird, das von mehreren Faktoren angetrieben wird. Ein wichtiger Faktor ist die steigende Nachfrage nach Servicerobotern in der Gesundheitsbranche, die bei Aufgaben wie der Patientenüberwachung, der Medikamentenlieferung und der Physiotherapie helfen. Ein weiterer Faktor ist der zunehmende Einsatz von Servicerobotern im Gastgewerbe für Aufgaben wie Reinigung, Kundenservice und Zimmerservice. Der dritte Faktor sind die zunehmenden Investitionen von Unternehmen in die Entwicklung von fortschrittlichen KI-Technologien für Serviceroboter.

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Servicerobotik seinen Wachstumskurs in den kommenden Jahren fortsetzen wird, wobei die Marktgröße von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 13,8% wachsen soll.. Die zunehmende Verbreitung von Service-Robotern in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Gastgewerbe und Einzelhandel wird das Marktwachstum antreiben. Darüber hinaus werden Fortschritte in den KI-Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision voraussichtlich die Fähigkeiten von Service-Robotern verbessern und ihnen ermöglichen, komplexere Aufgaben zu erfüllen. Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich das stärkste Wachstum aufweisen, getrieben von der zunehmenden Nutzung von Service-Robotern in Ländern wie China, Japan und Südkorea.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.