KI Industrierobotik - Weltweit | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 8,91Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,70% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 33,85Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter expandiert weltweit schnell, angetrieben durch Faktoren wie die weit verbreitete Einführung von KI-Technologien, das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von KI in verschiedenen Branchen und den Komfort, den KI-gestützte Roboterlösungen bieten. Der Markt erfährt ein erhebliches Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in industriellen Prozessen angetrieben wird. Diese Wachstumsrate wird von den Fortschritten in der KI-Technologie und ihrer weit verbreiteten Anwendung in verschiedenen Branchen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in der Industrierobotik ist ein deutlicher Trend zum Einsatz von kollaborierenden Robotern (Cobots) in Fertigungs- und Montageprozessen zu verzeichnen. Dahinter steht der Bedarf an höherer Effizienz und Sicherheit sowie der Wunsch nach einer Integration von KI-gestützter Technologie mit menschlichen Arbeitskräften. Darüber hinaus wird in der Branche immer mehr Wert auf Nachhaltigkeit gelegt, wobei die KI-Robotik zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur Abfallreduzierung eingesetzt wird.

Trends auf dem Markt: In den letzten Jahren hat der KI-Industrierobotermarkt innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz weltweit ein erhebliches Wachstum und eine starke Entwicklung erfahren. Ein wichtiger Trend ist die zunehmende Integration von KI-Technologie in die Industrierobotik, die fortschrittlichere und effizientere Automatisierungsprozesse ermöglicht. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern für gefährliche und komplexe Aufgaben, um das Risiko für menschliche Arbeitskräfte zu verringern. Diese Trends sind wichtig, da sie das Potenzial haben, verschiedene Branchen zu revolutionieren, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken. Sie haben jedoch auch Auswirkungen auf die Interessengruppen der Branche, z. B. die Notwendigkeit, die Arbeitskräfte weiterzubilden und umzuschulen, um sie an die sich verändernde Landschaft der KI-Industrierobotik anzupassen.

Lokale Besonderheiten: In Japan floriert der Markt für KI-Industrieroboter aufgrund der fortschrittlichen Fertigungsindustrie des Landes und der staatlichen Unterstützung für die Automatisierung. Die starke kulturelle Betonung von Effizienz und Präzision hat ebenfalls zur weit verbreiteten Einführung der KI-Robotik im Fertigungssektor beigetragen. In China wird der Markt durch die Bemühungen der Regierung angetrieben, die Fertigungskapazitäten durch die Integration von KI-Technologien zu verbessern, sowie durch die große Bevölkerung des Landes und die steigenden Arbeitskosten. Diese Faktoren haben zu einer hohen Nachfrage nach KI-Industrierobotik geführt, insbesondere in der Automobil- und Elektronikindustrie.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der KI-Industrierobotermarkt wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen der Industrie verzeichnen ein höheres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach Automatisierung in Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen das Wachstum des KI-Industrierobotermarktes voran. Der steigende Bedarf an Effizienz und Produktivität sowie die Einführung von Industrie 4.0-Praktiken tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.