Textbasiertes NLP - Weltweit | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Textbasiertes-NLP-Markt wird etwa 7,61Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 26,12% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 30,97Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,03Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Der Markt für die textbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) umfasst Werkzeuge, die menschliche Sprache in Textform verarbeiten und analysieren, darunter Textklassifizierungs-, Stimmungsanalyse- und Sprachübersetzungswerkzeuge. Der Markt für die textbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für den E-Commerce, das Gesundheitswesen und die Finanzbranche in den Bereichen Kundenservice, Inhaltsanalyse und Betrugserkennung von Bedeutung.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und IBM.

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Textklassifizierungsanwendungen, die Nachrichtenartikel in die Kategorien Sport, Politik und/oder Wirtschaft sortieren können.
Stimmungsanalyse-Tools für Beiträge in sozialen Medien und Produktbewertungen.

Spracherkennungstools (z.B. Transkriptionen von Telefongesprächen bzw. Reden).
Bilderkennungstools (z.B. Identifizierung von Gesichtern auf Fotos).
Audio- oder Musikbearbeitungswerkzeuge (z.B. Identifizierung von Liedern/Künstlern aus Audioclips).

Der textbasierte NLP-Markt im Bereich der künstlichen Intelligenz verzeichnet weltweit ein leichtes Wachstum, das durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach digitalen Lösungen, das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung der Sprachverarbeitung und die Bequemlichkeit von Online-Diensten beeinflusst wird. Diese Faktoren tragen zur stetigen Wachstumsrate des Marktes bei.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung der NLP-Technologie tendieren die Verbraucher zu textbasierten NLP-Lösungen, die eine personalisierte und effiziente Kommunikation ermöglichen. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach virtuellen Assistenten, Chatbots und sprachgesteuerten Geräten angeheizt, die eine nahtlose Interaktion und den Zugang zu Informationen ermöglichen. Darüber hinaus hat der zunehmende Einsatz digitaler Kommunikation sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld zu einem wachsenden Vertrauen in NLP-basierte Tools für eine schnelle und präzise Sprachverarbeitung geführt. Diese Verlagerung hin zu textbasiertem NLP wird auch durch die Notwendigkeit einer effektiven Kommunikation über verschiedene Sprachen und kulturelle Kontexte hinweg vorangetrieben.

Trends auf dem Markt: Auf dem weltweiten textbasierten NLP-Markt des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz gibt es einen wachsenden Trend zur Einbeziehung der Stimmungsanalyse in NLP-Modelle. Dies wird durch die zunehmende Nutzung von sozialen Medien und Online-Rezensionen für Kundenfeedback und Einblicke angetrieben. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da Unternehmen bestrebt sind, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und das Kundenverhalten zu verstehen. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach mehrsprachigen NLP-Lösungen, um die globalen Märkte zu bedienen. Dies bietet den Akteuren der Branche die Möglichkeit, ihr Angebot zu erweitern und neue Märkte zu erschließen.

Lokale Besonderheiten: In China erfährt der textbasierte NLP-Markt des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein schnelles Wachstum, da sich die Regierung auf die Förderung der KI-Technologie konzentriert. Die große Bevölkerung des Landes und die hohe Verbreitung von Mobilgeräten haben auch eine starke Nachfrage nach textbasierten NLP-Lösungen in verschiedenen Branchen geschaffen. Darüber hinaus hat Chinas einzigartiges regulatorisches Umfeld, das die Datenerfassung und -analyse stark fördert, das Wachstum des Marktes weiter vorangetrieben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der textbasierte NLP-Markt des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die globalen Wirtschaftstrends, der Zustand der nationalen Wirtschaft, die Steuerpolitik und andere relevante Finanzindikatoren spielen eine entscheidende Rolle für die Entwicklung des Marktes. Länder mit starkem Wirtschaftswachstum und einer unterstützenden Politik für KI- und NLP-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum als Länder mit wirtschaftlichen Herausforderungen und begrenzten Investitionen in diesen Bereichen. Darüber hinaus sind die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen und der zunehmende Einsatz von NLP zur Verbesserung der Kundenerfahrung wichtige Treiber des Marktwachstums. Andererseits behindern Faktoren wie Datenschutzbedenken und der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften das Marktwachstum in einigen Regionen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.