Generative KI - Weltweit

Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Monaten viel Aufmerksamkeit erregt und immer mehr Werkzeuge für die Nutzer entwickelt. Zu den aktuellen Trends in der generativen KI gehören die Entwicklung von Midjourney-Modellen, die die Lücke zwischen vortrainierten Modellen wie GPT-3 und vollständig angepassten Modellen schließen sollen. Midjourney-Modelle ermöglichen die Feinabstimmung und Anpassung bestehender Modelle an bestimmte Aufgaben oder Bereiche und bieten mehr Kontrolle und Flexibilität bei der Generierung der gewünschten Ergebnisse. Darüber hinaus haben Modelle wie ChatGPT an Bedeutung gewonnen, die interaktive und dynamische Konversationserfahrungen ermöglichen. Diese Modelle nutzen generative KI-Techniken, um Benutzereingaben zu verstehen, den Kontext beizubehalten und Antworten zu generieren, die kohärent und relevant sind. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der generativen KI mit dem Schwerpunkt auf Feinabstimmung und interaktiven Fähigkeiten birgt das Potenzial für die Schaffung individuellerer und ansprechenderer Nutzererfahrungen in verschiedenen Anwendungen, von virtuellen Assistenten bis hin zur Erstellung kreativer Inhalte.

In der Zukunft wird die generative künstliche Intelligenz (KI) weiterwachsen, da die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning zunehmen werden. Außerdem werden die Modelle und Fähigkeiten mit immer mehr Daten trainiert, was zu noch leistungsfähigeren Werkzeugen und Möglichkeiten der generativen KI führt. Dies könnte zur Schaffung hochrealistischer virtueller Schauspieler, zur Erstellung individualisierter Inhalte für immersive Erlebnisse oder sogar zur Unterstützung bei der Produktion von Filmen und Videospielen führen. In den Bereichen Design und Kreativität kann die generative KI bei der Entwicklung neuer Kunstwerke, architektonische Entwürfe oder Modetrends helfen. Darüber hinaus kann die generative KI im Gesundheitswesen die Synthese neuer Arzneimittelverbindungen erleichtern, die medizinische Bildanalyse unterstützen oder bei der Erstellung individueller Behandlungspläne helfen. Ein großes Problem ist jedoch die mögliche böswillige Nutzung, z. B. die Erstellung realistischer, aber gefälschter Medieninhalte zur Verbreitung von Fehlinformationen oder zur Durchführung von Betrügereien.

Es wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird, mit einer prognostizierten CAGR von über 24,4% von 2023 bis 2030.Herausforderungen wie die ethischen Implikationen von generativer KI und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit könnten jedoch das Wachstum des Marktes beeinträchtigen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.