Sprach-Erkennung - Weltweit

Die Spracherkennung hat in den letzten Jahren stark an Zugkraft gewonnen. Ein bemerkenswerter Trend ist die Integration von Sprachassistenten und intelligenten Lautsprechern in verschiedene Geräte und Plattformen, um den Nutzern zu Hause, im Auto und am Arbeitsplatz eine nahtlose sprachgesteuerte Erfahrung zu bieten. Eine weitere Entwicklung ist die Weiterentwicklung von automatischen Spracherkennungssystemen, die Deep-Learning-Modelle verwenden. Auch die Entwicklung mehrsprachiger und code-switching-fähiger Spracherkennungssysteme wird immer wichtiger, um den unterschiedlichen sprachlichen Bedürfnissen globaler Nutzer gerecht zu werden und eine integrativere und zugänglichere sprachbasierte Interaktion zu ermöglichen.

Die steigende Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem Einzelhandel ist ein wichtiger Wachstumsfaktor für den Spracherkennungsmarkt. Die Weiterentwicklung von KI und maschinellen Lerntechnologien hat zur Entwicklung von genaueren und zuverlässigeren Spracherkennungssystemen geführt, was das Marktwachstum voraussichtlich weiter ankurbeln wird.

Es wird erwartet, dass der Spracherkennungsmarkt sein Wachstum mit einer CAGR von 16,3 % von 2023 bis 2030 fortsetzen wird. Die steigende Nachfrage nach sprachbasierten virtuellen Assistenten und der zunehmende Einsatz von Spracherkennungstechnologie in der Gesundheitsbranche werden voraussichtlich die Haupttreiber des Marktwachstums sein Die Entwicklung genauerer und effizienterer Spracherkennungssysteme mithilfe fortschrittlicher KI- und maschineller Lerntechnologien wird ebenfalls zum Wachstum des Marktes beitragen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.