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Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.
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Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Auf dem schnell wachsenden Markt für künstliche Intelligenz treibt die Einführung autonomer und sensorischer Technologien das Wachstum erheblich voran. Faktoren wie das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von KI und die Bequemlichkeit von Online-Diensten tragen zu dieser Wachstumsrate bei.
Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung autonomer und sensorgestützter Technologien wächst der Trend zu personalisierten und intuitiven Nutzererlebnissen. Die Verbraucher suchen nach KI-gestützten Lösungen, die Aufgaben automatisieren und die Gesamteffizienz steigern können, insbesondere in Bereichen wie Transport und Logistik. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Sicherheitssystemen, die durch die Sorge um den Datenschutz und die Notwendigkeit einer zuverlässigeren und genaueren Überwachung angetrieben wird. Diese Verlagerung hin zu KI-gesteuerten Lösungen wird auch durch die zunehmende Integration von intelligenten Geräten und vernetzten Technologien im täglichen Leben gefördert.
Trends auf dem Markt: Auf dem Markt für autonome & Sensorik innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von KI mit verschiedenen Sensortechnologien wie LiDAR und Radar, um die autonomen Fähigkeiten in Branchen wie Transport und Fertigung zu verbessern. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung von KI-gesteuerten Sensoren, die große Datenmengen in Echtzeit erfassen und analysieren können, was eine schnellere Entscheidungsfindung und verbesserte Effizienz ermöglicht. Es wird erwartet, dass diese Trends erhebliche Auswirkungen auf die Interessengruppen der Industrie haben werden, einschließlich eines verstärkten Einsatzes von autonomen Systemen und einer verbesserten Sicherheit und Produktivität in verschiedenen Sektoren.
Lokale Besonderheiten: In Japan verzeichnet der Markt für autonome & Sensortechnologie innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz aufgrund der alternden Bevölkerung des Landes und des strengen regulatorischen Rahmens ein schnelles Wachstum. Die Nachfrage nach KI-gestützten Gesundheitslösungen ist hoch, da Japan mit einem Mangel an medizinischem Fachpersonal konfrontiert ist. Darüber hinaus hat die Kultur des Landes, die auf Effizienz und Automatisierung ausgerichtet ist, zur Einführung von KI in verschiedenen Branchen geführt, darunter auch im Gesundheitswesen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und Investitionen in KI- und Sensortechnologie erleben ein schnelles Marktwachstum, während Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung und Budgetbeschränkungen bei der Einführung vor Herausforderungen stehen. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von autonomer Technologie und Sensorik in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen und der Fertigung das Marktwachstum weltweit an. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach intelligenten und vernetzten Geräten und der wachsende Trend zu autonomen Fahrzeugen den Markt in den kommenden Jahren weiter ankurbeln wird.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)