Bild-Erkennung - Weltweit

Die Bilderkennungstechnologie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, die durch Fortschritte bei Deep-Learning-Algorithmen und die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen vorangetrieben wurden. Zu den aktuellen Trends gehören die Verwendung von neuronalen Faltungsnetzwerken für die Bildklassifizierung und Objekterkennung sowie die Entwicklung von Generative Adversarial Networks zur Erzeugung realistischer Bilder. Weitere bemerkenswerte Trends sind die Integration von Bilderkennungstechnologien in Augmented-Reality- und Virtual-Reality-Anwendungen sowie der Einsatz von Transfer Learning, um vortrainierte Modelle auf neue Datensätze anzuwenden.

Das Wachstum der Bilderkennungstechnologie wird durch eine Reihe von Faktoren angetrieben, darunter die zunehmende Verfügbarkeit von Bilddaten, die schnelle Entwicklung der Rechenleistung und die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und intelligenten Systemen in verschiedenen Branchen. Weitere Faktoren sind der zunehmende Einsatz von Bilderkennungstechnologie in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Automobilindustrie sowie der Anstieg des Edge-Computing und der Einsatz von Bilderkennungsmodellen auf Edge-Geräten. Ein dritter Faktor, der die Nachfrage nach dieser Technologie voraussichtlich ankurbeln wird, ist die wachsende Bedeutung der Bilderkennung in Bereichen wie Sicherheit und Überwachung.

Es wird erwartet, dass der Bilderkennungsmarkt seinen Wachstumskurs in den kommenden Jahren fortsetzen wird. Nach unserer Marktforschung wird der globale Bilderkennungsmarkt von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,4 % wachsen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.