Bild-Erkennung - Weltweit | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 12,72Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 21,22Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für künstliche Intelligenz in den Bereichen Bilderkennung und Computer Vision verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, das durch Faktoren wie die langsame Einführung fortschrittlicher Technologien und das geringe Bewusstsein der Verbraucher beeinflusst wird. Es wird jedoch erwartet, dass die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten das Marktwachstum weltweit vorantreiben wird.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung der Computer-Vision-Technologie steigt auch das Interesse der Verbraucher an personalisierten und interaktiven Einkaufserlebnissen. Dies hat zu einem Anstieg der Nutzung von Bilderkennung für virtuelle Anproben und personalisierte Produktempfehlungen geführt. Mit der wachsenden Popularität von Social Media und Influencer Marketing suchen die Verbraucher zudem nach Möglichkeiten, Produkte, die sie online sehen, einfach zu kaufen, was die Integration von Bilderkennungstechnologie in Social Media-Plattformen vorantreibt.

Trends auf dem Markt: Auf dem weltweiten Bilderkennungsmarkt des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz gibt es einen wachsenden Trend zur Einbeziehung von Deep-Learning-Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Akteure der Branche, da es präzisere und komplexere Erkennungsaufgaben wie Gesichtserkennung und Objekterkennung ermöglicht. Darüber hinaus gibt es eine steigende Nachfrage nach Echtzeit-Bilderkennungslösungen, insbesondere im Einzelhandel und im Sicherheitssektor, was zur Entwicklung innovativer und fortschrittlicher Produkte führt. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzen wird, was das Wachstum des Marktes vorantreiben und den Unternehmen die Möglichkeit geben wird, ihr Angebot zu erweitern und auf die verschiedenen Bedürfnisse der Branche einzugehen.

Lokale Besonderheiten: In China erfährt der Bilderkennungsmarkt des Computer-Vision-Marktes aufgrund der massiven Investitionen des Landes in die KI-Technologie und seines wachsenden E-Commerce-Sektors ein erhebliches Wachstum. Die Unterstützung der chinesischen Regierung für die KI-Entwicklung und ihr günstiges regulatorisches Umfeld haben ebenfalls eine entscheidende Rolle gespielt. In Japan wird der Markt durch die alternde Bevölkerung des Landes und die steigende Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen angetrieben. Dies hat zur Einführung von KI-gestützten medizinischen Bildgebungssystemen und virtuellen Assistenten für die Patientenversorgung geführt, was Japan zu einem Schlüsselmarkt für Bilderkennungstechnologie macht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Bilderkennungsmarktes innerhalb des Computer Vision Marktes im Markt für künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, Regierungspolitik und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker Unterstützung für künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien, zusammen mit robusten Investitionen in F&E, erfahren ein signifikantes Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter technologischer Infrastruktur und Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Einzelhandel die Einführung von Bilderkennungstechnologien voran, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.