Natural Language Processing - Südkorea

Die Marktgröße im Natural-Language-Processing-Markt wird etwa 591,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 27,54% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 2,58Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (9,00Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, verstehen und erzeugen schriftliche, mündliche und visuelle Formate der menschlichen Sprache. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für die Gesundheits-, Finanz- und E-Commerce-Branche in den Bereichen Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachübersetzung relevant.

Struktur:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus drei Märkten. Der textbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die schriftliche Formen der Sprache analysieren. Der sprachbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die gesprochene Sprache interpretieren und verstehen. Der Sprachübersetzung NLP-Markt umfasst Anwendungen, die den Inhalt und die Bedeutung eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und Google.

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Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalyse, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Anwendungen ohne künstliche Intelligenz wie Rechtschreibprüfung und Grammatikkorrektur, die keine semantische Analyse oder maschinelles Lernen beinhalten.

Der Markt für Natural Language Processing in Südkorea verzeichnet eine steigende Nachfrage, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI, wachsendes Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Der Markt wächst mit einer durchschnittlichen Rate, beeinflusst durch aufkommende Teilmärkte und technologische Fortschritte.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Südkorea verlassen sich zunehmend auf Natural Language Processing (NLP)-Technologie, um ihre digitalen Erlebnisse zu verbessern. Mit dem Aufstieg von Smart-Geräten und virtuellen Assistenten gibt es eine wachsende Nachfrage nach NLP-basierten Lösungen, die koreanische Spracheingaben verstehen und darauf reagieren können. Dieser Trend wird auch durch die starke Technologiekultur des Landes und die hohe Internetdurchdringung befeuert. Darüber hinaus treibt die alternde Bevölkerung in Südkorea den Bedarf an NLP-gestützten Gesundheitslösungen voran, die die Kommunikation zwischen Senioren und Pflegekräften erleichtern können. Infolgedessen investieren Unternehmen in NLP-Forschung und -Entwicklung, um diesem wachsenden Markt gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Chatbot-Technologie. Dieser Trend wird durch die zunehmende Einführung von Chatbots in verschiedenen Branchen wie Banken, Einzelhandel und Gesundheitswesen vorangetrieben. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus auf der Entwicklung von Chatbots, die die koreanische Sprache verstehen und darauf reagieren können, was das Marktwachstum weiter antreibt. Da sich dieser Trend fortsetzt, wird erwartet, dass er einen erheblichen Einfluss auf die Kundenservice- und Kommunikationsstrategien von Unternehmen haben wird. Es bietet auch Chancen für Unternehmen, die sich auf NLP-Technologie spezialisiert haben, ihre Aktivitäten und Angebote auf dem südkoreanischen Markt auszubauen.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea wird der Markt für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz durch die starke Technologieinfrastruktur des Landes und die hohe Akzeptanzrate neuer Technologien angetrieben. Der Fokus der Regierung auf die Förderung von KI-Forschung und -Entwicklung hat ebenfalls eine bedeutende Rolle beim Wachstum des Marktes gespielt. Darüber hinaus hat die einzigartige Kultur des Landes, die Effizienz und Bequemlichkeit schätzt, zur weitverbreiteten Nutzung von KI-gestützten virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen geführt. Die strengen Datenschutzbestimmungen in Südkorea haben ebenfalls die Entwicklung von NLP-Technologien beeinflusst und sorgen für ein hohes Maß an Vertrauen und Sicherheit bei den Verbrauchern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Natural Language Processing in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Da Südkorea eines der technologisch fortschrittlichsten Länder der Welt ist, liegt ein starker Fokus auf Innovation und der Einführung modernster Technologien. Darüber hinaus hat die Regierung Richtlinien und Initiativen umgesetzt, um die Nutzung von künstlicher Intelligenz zu fördern und das Marktwachstum voranzutreiben. Zudem treibt die steigende Nachfrage nach effizienten und präzisen Sprachverarbeitungslösungen, zusammen mit der zunehmenden Nutzung von NLP in verschiedenen Branchen, das Wachstum des Marktes an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.