Autonome & Sensortechnik - Südkorea

Die Marktgröße im Autonome- & Sensortechnik-Markt wird etwa 414,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 13,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 907,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,30Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.

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Technologien, die es Maschinen und Geräten ermöglichen, autonom zu funktionieren, wie z. B. autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
Sensoren und zugehörige Hardware, die Daten aus der Umgebung sammeln, wie z. B. LiDAR, Radar und Kameras.

Technologien, die keine autonome oder sensorbasierte Funktionalität beinhalten, wie z. B. herkömmliche Softwareanwendungen oder physische Güter.
Produkte und Dienstleistungen, die keine autonome oder sensorbasierte Technologie verwenden, wie z. B. Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.

Der Markt für autonome und Sensortechnologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Südkorea verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-gesteuerten Technologien, das wachsende Bewusstsein für deren Vorteile und die Bequemlichkeit automatisierter Systeme. Die beeindruckende Wachstumsrate des Marktes lässt sich auf den starken Fokus des Landes auf KI-Innovation und Investitionen in Forschung und Entwicklung zurückführen.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von Smart Homes und Internet of Things (IoT)-Geräten zeigen südkoreanische Verbraucher ein zunehmendes Interesse an autonomer und Sensortechnologie. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach Bequemlichkeit und Effizienz sowie ein wachsendes Bewusstsein für Umweltverträglichkeit angetrieben. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach KI-gestützten Heimassistenten, intelligenten Haushaltsgeräten und Energiemanagementsystemen. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von KI im Transport- und Logistikbereich an Bedeutung, da Verbraucher schnellere und effizientere Liefermethoden suchen. Dieser Wandel hin zu KI-gesteuerten Lösungen wird auch durch die alternde Bevölkerung Südkoreas beeinflusst, da ein größerer Bedarf an fortschrittlicher Technologie zur Unterstützung bei täglichen Aufgaben und im Gesundheitswesen besteht.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach intelligenten Geräten und IoT-Lösungen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Regierung die Entwicklung von Smart Cities und die Integration von KI-Technologie in verschiedene Branchen vorantreibt. Die Bedeutung dieses Trends liegt in seinem Potenzial, Effizienz und Produktivität zu verbessern sowie die Lebensqualität insgesamt zu steigern. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Branchenakteure haben, einschließlich erhöhter Konkurrenz und der Notwendigkeit innovativer Lösungen, um den Verbraucheranforderungen gerecht zu werden. Darüber hinaus könnten Fortschritte in der autonomen und Sensortechnologie neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen und das Wirtschaftswachstum in Südkorea vorantreiben.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea floriert der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz aufgrund der fortschrittlichen technologischen Infrastruktur des Landes und der hohen Akzeptanzrate neuer Technologien. Darüber hinaus hat die starke Unterstützung der Regierung für KI-Forschung und -Entwicklung zum Wachstum dieses Marktes beigetragen. Die einzigartigen kulturellen Werte von Effizienz und Innovation haben zudem zu einer schnelleren Einführung von KI-Lösungen sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor geführt. Die strengen Datenschutzgesetze und -vorschriften des Landes haben ebenfalls eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Marktes gespielt, mit einem Fokus auf Privatsphäre und Sicherheit. Diese Faktoren haben ein äußerst förderliches Umfeld für die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten autonomen und Sensortechnologien in Südkorea geschaffen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Mit einer schnell wachsenden Wirtschaft und einer hochqualifizierten Arbeitskraft investiert Südkorea stark in KI-Technologie, um seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt zu erhalten. Darüber hinaus hat das starke regulatorische Umfeld des Landes und die günstigen fiskalischen Politiken ein förderliches Umfeld für das Wachstum des KI-Marktes geschaffen. Zudem treibt die steigende Nachfrage nach autonomer und Sensortechnologie in verschiedenen Branchen, zusammen mit der wachsenden alternden Bevölkerung, das Marktwachstum in Südkorea voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.