Maschinelles Lernen - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 1,29Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 8,27Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für maschinelles Lernen im Bereich der künstlichen Intelligenz in Südkorea verzeichnet ein außergewöhnliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das steigende Gesundheitsbewusstsein in der Bevölkerung und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Dieses schnelle Wachstum wird durch die fortschrittliche technologische Infrastruktur des Landes und die staatliche Unterstützung für die Entwicklung der KI-Industrie beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da Südkorea weiterhin stark in KI und Technologie investiert, erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz eine steigende Nachfrage nach personalisierten und automatisierten Lösungen. Dieser Trend wird durch die technikaffine Bevölkerung des Landes und deren Vorliebe für Bequemlichkeit angetrieben. Darüber hinaus treibt die alternde Bevölkerung in Südkorea den Bedarf an KI-gestützten Gesundheitslösungen, wie virtuellen Assistenten und Chatbots, voran, um der wachsenden Nachfrage nach Fernüberwachung und -management chronischer Erkrankungen gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots für den Kundenservice, insbesondere in Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, die Effizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus darauf, maschinelles Lernen in Cybersicherheitsmaßnahmen zu integrieren, um der zunehmenden Bedrohung durch Cyberangriffe entgegenzuwirken. Dies bietet Chancen für Branchenakteure, fortschrittliche Sicherheitslösungen zu entwickeln und sich als Marktführer zu etablieren.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea erlebt der Markt für maschinelles Lernen ein rasantes Wachstum, bedingt durch die fortschrittliche Technologieinfrastruktur des Landes und die starke staatliche Unterstützung für die Entwicklung von KI. Darüber hinaus hat die homogene Kultur des Landes und der hohe Stellenwert der Bildung zu einer hochqualifizierten Arbeitskraft geführt, was Südkorea zu einem idealen Umfeld für die Entwicklung und Einführung von Technologien des maschinellen Lernens macht. Zusätzlich haben strenge Datenschutzgesetze und -vorschriften ein Vertrauensgefühl in KI-gestützte Lösungen geschaffen, was das Marktwachstum weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Südkorea legt großen Wert auf Technologie und Innovation, was zu einem günstigen Umfeld für das Wachstum des KI-Marktes geführt hat. Darüber hinaus haben die starke wirtschaftliche Gesundheit des Landes und unterstützende fiskalische Politiken Investitionen in KI-Technologien gefördert und das Marktwachstum weiter vorangetrieben. Zudem trägt die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung ebenfalls zum Wachstum des Marktes in Südkorea bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.