Gesichts-Erkennung - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 80,23Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 138,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Gesichtserkennung in Südkorea verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie Datenschutzbedenken und begrenzten staatlichen Vorschriften. Das zunehmende Interesse an Künstlicher Intelligenz und Computer Vision-Technologien treibt das Wachstum voran, ebenso wie die Bequemlichkeit, die durch Online-Gesichtserkennungsdienste geboten wird. Dieser Trend wird auch durch das steigende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher im Land befeuert.

Kundenpräferenzen: Angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich Identitätsdiebstahl und Sicherheit hat die Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in Südkorea zugenommen. Dieser Trend wird durch die Bemühungen der Regierung angetrieben, Gesichtserkennung zu Identifikationszwecken zu nutzen, beispielsweise an Flughäfen und für den Zugang zu öffentlichen Dienstleistungen. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach Gesichtserkennung im Einzelhandel und im Bankensektor für sichere Transaktionen und personalisierte Kundenerlebnisse. Da Südkorea eine äußerst technikaffine Bevölkerung hat, wird erwartet, dass dieser Trend weiter wächst und sich auf andere Branchen ausweitet.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage, bedingt durch die staatliche Förderung der digitalen Transformation und das Aufkommen von Smart Cities. Dieser Trend wird durch die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien im Land und die Notwendigkeit effizienter und sicherer Identifikationsmethoden angetrieben. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Einzelhandel und Transport. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Technologie immer genauer und erschwinglicher wird, was bedeutende Chancen für Branchenakteure bietet. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit, die in Zukunft zu regulatorischen Herausforderungen führen könnten.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes des Künstliche Intelligenz Marktes stark von der fortschrittlichen technologischen Infrastruktur des Landes und der hohen Smartphone-Durchdringungsrate beeinflusst. Darüber hinaus hat der starke Vorstoß der Regierung für Smart-City-Initiativen eine Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen öffentlichen Diensten wie Transport und Sicherheit geschaffen. Der einzigartige kulturelle Schwerpunkt des Landes auf Privatsphäre und Datenschutz wirkt sich ebenfalls auf die Entwicklung und Einführung von Gesichtserkennungstechnologie aus, wobei strenge Vorschriften gelten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die starken Investitionen des Landes in KI-Technologie sowie günstige regulatorische Rahmenbedingungen haben zu einem florierenden Markt für Gesichtserkennungslösungen geführt. Darüber hinaus haben die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen und das wachsende Bewusstsein für die Vorteile der Gesichtserkennungstechnologie ebenfalls zum Marktwachstum beigetragen. Die stabile wirtschaftliche Lage Südkoreas und Regierungsinitiativen zur Förderung der KI-Adoption haben ebenfalls eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung des Marktes für Gesichtserkennung im Land gespielt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.