KI Servicerobotik - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Servicerobotik-Markt wird etwa 131,70Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,53% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 520,90Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,50Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Servicerobotik ist ein Teilgebiet der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, die dem Menschen dienen und ihn unterstützen sollen. Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie mit den Nutzern interagieren und kommunizieren, ihre Bedürfnisse verstehen und selbstständig Aufgaben ausführen oder Informationen bereitstellen. Durch die Kombination von KI-Algorithmen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen KI-Techniken können KI-Serviceroboter Aufgaben in den Bereichen Kundenbetreuung, persönliche Assistenz, Gesundheitsüberwachung und Hausautomation durchführen, was zu mehr Komfort, Effizienz und Lebensqualität für den Einzelnen führt.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Servicerobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie SoftBank Robotics, iRobot, und Boston Dynamics.

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Sozialroboter für die Begleitung und Unterstützung von Menschen, wie z. B. PARO, ein therapeutischer Roboter, der Demenzkranke trösten soll, oder Buddy, ein Sozialroboter, der bei Aufgaben hilft und Unterhaltung bietet.
Reinigungsroboter für den Einsatz in Haushalten und im gewerblichen Bereich, wie der Roomba von iRobot oder der Deebot von Ecovacs.
Lieferroboter für den autonomen Transport von Waren und Paketen, wie die Lieferroboter von Starship Technologies oder die autonomen Lieferfahrzeuge von Nuro.

Militärroboter, die zur Aufklärung oder im Kampf eingesetzt werden, wie z. B. Drohnen für Luftangriffe und Bodenroboter für die Kampfmittelbeseitigung.
Industrieroboter, die in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden, wie z. B. Roboterarme, die in Montagelinien eingesetzt werden, und fahrerlose Transportsysteme (FTS), die in Lagerhallen verwendet werden.
Medizinroboter, die für chirurgische Eingriffe oder medizinische Diagnosen eingesetzt werden, z. B. da Vinci Chirurgieroboter und MRT-gesteuerte Robotersysteme.

Der Markt für AI-Service-Robotik in Südkorea erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Diese erhöhte Wachstumsrate wird durch den starken Fokus des Landes auf die Entwicklung von KI und Investitionen in den Markt beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Der Markt für KI-Servicerobotik in Südkorea verzeichnet eine steigende Nachfrage nach Servicerobotern in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gastgewerbe und Gesundheitswesen. Dies ist auf die alternde Bevölkerung des Landes und den Bedarf an effizienten und kostengünstigen Lösungen zurückzuführen. Darüber hinaus verbessert die Integration fortschrittlicher Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens die Fähigkeiten dieser Roboter, wodurch sie menschlicher und anpassungsfähiger an sich ändernde Verbraucherpräferenzen werden.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für KI-Serviceroboter einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gesteuerten Servicerobotern in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Gastgewerbe. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie zu verbessern. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Servicerobotern liegt der Fokus auch verstärkt auf der Entwicklung anspruchsvollerer und menschenähnlicherer Roboter, was erhebliche Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit und die Interaktionen zwischen Mensch und Roboter haben könnte. Darüber hinaus wird verstärkt darauf geachtet, KI-Serviceroboter mit anderen aufkommenden Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Computing zu integrieren, um ein nahtloseres und effizienteres Ökosystem zu schaffen. Diese Trends unterstreichen das Potenzial für erhebliches Wachstum und Innovation im Markt für KI-Serviceroboter in Südkorea, was ihn zu einem wichtigen Markt für Branchenbeteiligte macht.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea floriert der Markt für AI-Serviceroboter aufgrund der hochentwickelten Technologiekultur des Landes und der staatlichen Unterstützung für die AI-Entwicklung. Der Markt verzeichnet eine steigende Nachfrage nach Servicerobotern in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Bildung, angetrieben durch die alternde Bevölkerung des Landes und den Bedarf an Automatisierung. Darüber hinaus haben Südkoreas strenge Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit zur Entwicklung fortschrittlicher AI-Technologien für den Datenschutz geführt, was es von anderen Märkten abhebt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für AI-Service-Robotik innerhalb des AI-Robotik-Marktes des Marktes für Künstliche Intelligenz wird in Südkorea erheblich von makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören technologische Fortschritte, staatliche Unterstützung für die AI-Entwicklung und Investitionen in die Infrastruktur des Landes. Südkorea verfügt über ein starkes regulatorisches Umfeld für AI und hat stark in Forschung und Entwicklung investiert, was zu einer hohen Nachfrage nach AI-Service-Robotik führt. Die alternde Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten treiben ebenfalls den Bedarf an AI-Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung voran. Diese Faktoren tragen zum allgemeinen Wachstum des Marktes für AI-Service-Robotik in Südkorea bei und machen das Land zu einem wichtigen Akteur im globalen AI-Markt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.