Bild-Erkennung - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 223,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 372,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in Südkorea verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien, mangelndem Bewusstsein der Verbraucher für Gesundheit und begrenzter Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Nichtsdestotrotz wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren wachsen wird, da der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Land zunimmt, was Innovation und Nachfrage nach Computer-Vision-Technologien antreibt.

Kundenpräferenzen: Der Aufstieg des eCommerce und Online-Shoppings hat die Nachfrage nach fortschrittlichen visuellen Such- und Empfehlungssystemen gesteigert, was zu einer wachsenden Akzeptanz von Bilderkennungstechnologie im Einzelhandel geführt hat. Darüber hinaus nutzen Unternehmen mit der zunehmenden Beliebtheit von Social-Media-Plattformen und Influencer-Marketing Bilderkennungstools, um relevante Online-Influencer zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu bewerben. Dieser Trend wird durch den wachsenden Einfluss der K-Beauty- und K-Pop-Kultur weiter verstärkt, was eine Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Make-up-Anproben und Stil-Empfehlungen ausgelöst hat.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes des Künstlichen Intelligenz Marktes einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Sicherheit. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Bilderkennung für personalisiertes Marketing und Kundenbindung. Dies wird voraussichtlich das Marktwachstum in den kommenden Jahren antreiben. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit, die Herausforderungen für die Branchenbeteiligten darstellen könnten.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea wird der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz stark von der fortschrittlichen Technologieinfrastruktur des Landes und der hohen Internetdurchdringungsrate beeinflusst. Der Fokus der Regierung auf die Förderung von KI-Technologie und die Präsenz großer Technologieunternehmen wie Samsung und LG tragen zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus haben kulturelle Faktoren wie die weitverbreitete Nutzung von Mobilgeräten und die Beliebtheit des eCommerce eine starke Nachfrage nach Bilderkennungslösungen in Bereichen wie Einzelhandel und Werbung geschaffen. Strenge Datenschutzgesetze spielen ebenfalls eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Marktdynamik, da Unternehmen strenge Vorschriften einhalten müssen, wenn sie KI-Technologie implementieren.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Südkorea wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die starken Investitionen des Landes in Technologie, ein günstiges regulatorisches Umfeld und eine robuste Gesundheitsinfrastruktur. Die starke Unterstützung der südkoreanischen Regierung für Künstliche Intelligenz und ihr Fokus darauf, ein globaler Technologieführer zu werden, haben zu einem günstigen Marktumfeld für Bilderkennungslösungen geführt. Darüber hinaus treiben die alternde Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten die Nachfrage nach KI-basierten Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung an. Dies, zusammen mit dem stabilen Wirtschaftswachstum des Landes und starken fiskalischen Politiken, wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für Bilderkennung in Südkorea vorantreiben.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.