Sprach-Erkennung - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 116,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 260,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Spracherkennung in Südkorea verzeichnet ein beträchtliches Wachstum aufgrund der Einführung digitaler Technologien und des zunehmenden Bewusstseins für Gesundheit. Die Bequemlichkeit von Online-Diensten treibt dieses Wachstum im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der Computer Vision, ebenfalls voran. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, angetrieben durch die fortschrittliche Technologie des Landes und die Unterstützung für Innovationen.

Kundenpräferenzen: Das Aufkommen von virtuellen Assistenten und Smart-Home-Geräten hat in Südkorea zu einer steigenden Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie geführt. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und den Bedarf an benutzerfreundlichen Schnittstellen befeuert. Darüber hinaus gibt es eine zunehmende Vorliebe für sprachgesteuerte Steuerungen bei technikaffinen Verbrauchern, die Komfort und Effizienz schätzen. Infolgedessen wird erwartet, dass der Markt für Spracherkennung in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen und Einzelhandel. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung von Smart-Home-Geräten und die steigende Nachfrage nach kontaktlosen Interaktionen angetrieben. Die Entwicklung dieses Trends deutet auf eine nahtlosere Integration der Sprachtechnologie in den Alltag hin, mit potenziellen Auswirkungen für Branchenakteure in Bezug auf verbesserte Kundenerfahrungen und Kosteneinsparungen.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein rasantes Wachstum, bedingt durch die fortschrittliche Technologieinfrastruktur des Landes und die hohe Akzeptanz digitaler Dienste. Darüber hinaus hat die starke Unterstützung der Regierung für KI-Forschung und -Entwicklung zur Entstehung innovativer Spracherkennungslösungen geführt. Zudem haben die alternde Bevölkerung Südkoreas und die hohe Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen ebenfalls zum Wachstum der Spracherkennung im medizinischen Sektor beigetragen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie zum Beispiel Regierungsinitiativen zur Förderung von KI-Technologie, Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie der Präsenz großer Technologieunternehmen. Südkoreas starkes Wirtschaftswachstum, das günstige regulatorische Umfeld und das hohe technologische Niveau tragen zum Gesamterfolg des Marktes bei. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie das Wachstum des Marktes für Spracherkennung in Südkorea voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.