Computer Vision - Südkorea | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 419,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 771,30Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Computer Vision im Bereich der künstlichen Intelligenz in Südkorea verzeichnet ein stetiges Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für Gesundheit und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Die moderate Wachstumsrate des Marktes könnte durch Faktoren wie staatliche Vorschriften und die Integration von Computer Vision in verschiedenen Branchen beeinflusst werden.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von Smart Homes und dem Internet der Dinge nutzen Verbraucher in Südkorea zunehmend Computer-Vision-Technologie, um ihren Alltag zu verbessern. Dazu gehört die Verwendung von Gesichtserkennung für Sicherheit und Zugangskontrolle sowie der Einsatz von intelligenten Kameras für Heimautomatisierung und Überwachung. Darüber hinaus wird Computer Vision mit der zunehmenden Beliebtheit des eCommerce für Produktempfehlungen und virtuelle Anprobe-Dienste eingesetzt, um der wachsenden Nachfrage nach personalisierten und bequemen Einkaufserlebnissen gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Südkorea erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Computer Vision für Überwachungs- und Sicherheitszwecke. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Regierung Pläne angekündigt hat, stark in KI und verwandte Technologien zu investieren. Diese Entwicklung ist bedeutsam, da sie das Engagement des Landes zur Integration von KI in verschiedene Sektoren unterstreicht und Auswirkungen auf Branchenakteure haben könnte, wie die verstärkte Einführung von KI-basierten Lösungen und potenzielle Partnerschaften mit lokalen Unternehmen.

Lokale Besonderheiten: In Südkorea floriert der Markt für Computer Vision aufgrund der fortschrittlichen Technologieinfrastruktur des Landes, der hohen Internetdurchdringung und der starken staatlichen Unterstützung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus hat Südkoreas einzigartige kulturelle Betonung von Bildung und Innovation zu einer hochqualifizierten Arbeitskraft im Bereich der Computer Vision geführt. Dies, zusammen mit dem strengen regulatorischen Rahmen des Landes für Datenschutz und Sicherheit, hat ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Computer Vision-Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz geschaffen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Südkorea wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Initiativen und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum Südkoreas und das günstige regulatorische Umfeld haben einen florierenden Technologiesektor gefördert, was zu schnellen Fortschritten in der Computer Vision-Technologie geführt hat. Darüber hinaus haben die alternde Bevölkerung des Landes und die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen ebenfalls zum Wachstum des Computer Vision-Marktes beigetragen. Ferner hat Südkoreas robuste Investition in Forschung und Entwicklung, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz, ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Computer Vision-Marktes geschaffen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.