Maschinelles Lernen - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 308,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,98Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für maschinelles Lernen in Dänemark erlebt ein außergewöhnliches Wachstum, angetrieben durch die Einführung von Künstlicher Intelligenz, das zunehmende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten.

Kundenpräferenzen: Da Dänemark weiterhin in künstliche Intelligenz investiert, erlebt der Markt für maschinelles Lernen einen Wandel hin zu personalisierten und maßgeschneiderten Lösungen. Dieser Trend wird durch den starken Fokus des Landes auf Datenschutz und individuelle Rechte angetrieben, was zu einer Nachfrage nach transparenteren und ethischeren KI-Technologien führt. Darüber hinaus deutet der Anstieg von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten auf eine wachsende Vorliebe für nahtlose und vernetzte Erlebnisse im Alltag hin.

Trends auf dem Markt: In Dänemark erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg bei der Einführung von Chatbots für Kundenservice und -support. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Kundenbindung zu verbessern und ihre Abläufe zu optimieren. Darüber hinaus nimmt die Nutzung von maschinellem Lernen für vorausschauende Wartung und Optimierung in Branchen wie der Fertigung und Logistik zu. Diese Entwicklungen signalisieren einen Wandel hin zu effizienteren und datengetriebenen Abläufen und dürften zu erhöhter Wettbewerbsfähigkeit und Kosteneinsparungen für Unternehmen führen. Allerdings werfen sie auch Bedenken hinsichtlich potenzieller Arbeitsplatzverlagerungen und des Bedarfs an Umschulungen der Belegschaft auf. Da der Markt für maschinelles Lernen in Dänemark weiter wächst, wird es für Branchenakteure entscheidend sein, informiert zu bleiben und sich an diese aufkommenden Trends anzupassen, um der Kurve voraus zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein rasantes Wachstum, bedingt durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und technologische Fortschritte. Die Unterstützung der Regierung für Forschung und Entwicklung hat zu einer hochqualifizierten Arbeitskraft und einem günstigen Geschäftsumfeld für KI-Unternehmen geführt. Darüber hinaus machen Dänemarks geringe Größe und hoher Digitalisierungsgrad es zu einem idealen Testmarkt für neue KI-Lösungen. Allerdings könnten strenge Datenschutzbestimmungen Herausforderungen für KI-Unternehmen darstellen, die in diesem Markt tätig sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Machine-Learning-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation hat Dänemark ein günstiges regulatorisches Umfeld geschaffen und erheblich in digitale Technologien investiert, was zu einem robusten Marktwachstum geführt hat. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach KI-basierten Lösungen in verschiedenen Branchen, zusammen mit der stabilen wirtschaftlichen Gesundheit des Landes und günstigen fiskalischen Politiken, das Wachstum des Marktes in Dänemark vorantreiben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.