Gesichts-Erkennung - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 19,23Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 33,23Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Gesichtserkennung in Dänemark verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Dennoch wird erwartet, dass die Bequemlichkeit der Gesichtserkennungstechnologie und der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen das Marktwachstum vorantreiben werden.

Kundenpräferenzen: Da die Gesichtserkennungstechnologie in Dänemark immer fortschrittlicher und weiter verbreitet wird, äußern Verbraucher Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach transparenter und ethischer Nutzung der Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel geführt. Darüber hinaus gibt es mit der zunehmenden Vielfalt der dänischen Bevölkerung Bestrebungen, die Gesichtserkennungstechnologie inklusiv zu gestalten und sicherzustellen, dass sie Personen unterschiedlichen Alters, Geschlechts und ethnischer Herkunft genau erkennt.

Trends auf dem Markt: In Dänemark gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Banken, Transport und Einzelhandel. Dies wird durch den starken Fokus des Landes auf Digitalisierung und Datenschutzbestimmungen vorangetrieben. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da immer mehr Unternehmen diese Technologie aus Sicherheits- und Komfortgründen übernehmen. Dies hat bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, da es die Effizienz und das Kundenerlebnis verbessern kann, aber auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aufwirft. Darüber hinaus ist der Einsatz von Gesichtserkennung in der Strafverfolgung ein kontroverses Thema, das potenzielle ethische Implikationen mit sich bringt, die angegangen werden müssen.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark wächst der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund des starken Fokus des Landes auf Datenschutz und Sicherheit. Die strengen Vorschriften der Regierung zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie haben ein einzigartiges Marktumfeld geschaffen, in dem Unternehmen strenge Datenschutzgesetze einhalten müssen. Darüber hinaus schätzt die dänische Kultur Transparenz und Vertrauen, was die Einführung von Gesichtserkennungstechnologie für Sicherheits- und Authentifizierungszwecke beeinflusst hat.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in Gesichtserkennungstechnologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten finanziellen Ressourcen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach effizienten und sicheren Identifikationssystemen in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Gesundheitswesen das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Dänemark voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.