Sprach-Erkennung - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 27,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 62,47Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Spracherkennung in Dänemark verzeichnet eine beträchtliche Wachstumsrate, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung der Spracherkennung und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Ebenso erfährt der Markt für Computer Vision im Land ein signifikantes Wachstum, das durch die steigende Akzeptanz von KI und die Vorteile, die Computer Vision-Lösungen bieten, vorangetrieben wird. Diese Faktoren beeinflussen die Wachstumsrate in beiden Branchen und treiben das Gesamtwachstum des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark voran.

Kundenpräferenzen: Es gibt einen bemerkenswerten Anstieg bei der Nutzung von virtuellen Assistenten und Chatbots im Spracherkennungsmarkt des Computervisionmarktes innerhalb des Künstlichen Intelligenzmarktes in Dänemark. Dieser Trend wird durch die hohe Internetdurchdringung und die technikaffine Bevölkerung des Landes sowie eine wachsende Vorliebe für freihändige und effiziente Kommunikation angetrieben. Darüber hinaus hat die Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und Smart-Home-Systemen zugenommen, was eine zunehmende Abhängigkeit von Technologie für alltägliche Aufgaben widerspiegelt.

Trends auf dem Markt: In Dänemark erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung von Smart-Home-Geräten und die Integration von Spracherkennungstechnologie in Smartphones vorangetrieben. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach präzisen und effizienten Spracherkennungslösungen, was zur Entwicklung fortschrittlicher Stimmerkennungsalgorithmen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache führt. Dieser Trend ist bedeutsam, da er die Benutzererfahrung und Produktivität verbessert und potenzielle Auswirkungen auf Branchenakteure wie Technologieunternehmen, Gesundheitsdienstleister und Kundenservicebranchen hat. Darüber hinaus kann die Integration von Spracherkennung in virtuelle Assistenten die Art und Weise, wie Menschen im Alltag mit Technologie interagieren, potenziell transformieren und intuitiver sowie nahtloser gestalten.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark wird der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und Digitalisierung angetrieben. Die Investitionen der Regierung in Forschung und Entwicklung haben eine hochqualifizierte Arbeitskraft und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld geschaffen. Darüber hinaus machen die hohen Internet- und Smartphone-Durchdringungsraten das Land zu einem idealen Markt für die Einführung von KI-basierten Technologien. Zudem hat die dänische Kultur des Vertrauens und der Offenheit gegenüber neuen Technologien zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen geführt, was das Marktwachstum weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark wird von makroökonomischen Faktoren wie staatlichen Initiativen zur Förderung von KI und digitaler Technologie, günstigen wirtschaftlichen Bedingungen und starken Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit unterstützenden Regierungspolitiken und hohen Investitionen in KI verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung und Ressourcen. Darüber hinaus treiben die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen und die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz das Marktwachstum in Dänemark voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.