KI Industrierobotik - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 118,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,95% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 456,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Dänemark erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das steigende Bewusstsein für die Vorteile der Automatisierung und die Bequemlichkeit, die robotische Lösungen bieten. Dieses Wachstum wird durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und technologische Fortschritte im Bereich der KI-Industrierobotik befeuert.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Dänemark setzen zunehmend auf KI-industrielle Robotiklösungen, um Effizienz und Produktivität in Fertigungsprozessen zu optimieren. Dieser Trend wird durch den starken Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und seine hochqualifizierte Arbeitskraft angetrieben. Darüber hinaus hat die alternde Bevölkerung in Dänemark zu einer wachsenden Nachfrage nach Automatisierung im Gesundheitssektor geführt, einschließlich des Einsatzes von KI-gesteuerten Robotern für die Patientenpflege und -unterstützung. Zudem wird erwartet, dass die Unterstützung der dänischen Regierung für Forschung und Entwicklung im Bereich der KI die Einführung von KI-industriellen Robotiklösungen im Land weiter vorantreiben wird.

Trends auf dem Markt: In Dänemark erlebt der Markt für KI-Industrierobotik eine steigende Nachfrage aus verschiedenen Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Lebensmittelverarbeitung. Dies ist größtenteils auf den Fokus der Regierung zurückzuführen, die Automatisierung und Digitalisierung in den Fertigungsprozessen zu fördern. Zudem gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von KI mit Robotik, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, wobei Branchenexperten einen signifikanten Anstieg der Einführung von KI-Industrierobotik in den kommenden Jahren prognostizieren. Dies hat bedeutende Auswirkungen für die Interessengruppen der Industrie, da es Möglichkeiten zur Kostensenkung, verbesserten Qualität und gesteigerter Wettbewerbsfähigkeit bietet. Darüber hinaus unterstreicht es auch die Notwendigkeit der Weiterbildung und Umschulung der Arbeitskräfte, um mit dem sich wandelnden Umfeld der industriellen Automatisierung Schritt zu halten.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark floriert der Markt für industrielle KI-Robotik aufgrund des starken Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz. Mit einem hohen Anteil an erneuerbaren Energiequellen gibt es eine wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern, die den Energieverbrauch optimieren und den CO2-Fußabdruck reduzieren können. Darüber hinaus haben Dänemarks strenge Vorschriften in Bezug auf Arbeits- und Sicherheitsstandards zur Einführung von industriellen KI-Robotern geführt, um die Arbeitssicherheit und Produktivität zu erhöhen. Diese einzigartige Kombination von Faktoren hebt den dänischen Markt von anderen Ländern ab und wird voraussichtlich weiterhin das Wachstum im Markt für industrielle KI-Robotik vorantreiben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Günstige staatliche Richtlinien und starke Investitionen in KI-Robotik-Technologien haben zu einem raschen Wachstum des Marktes in Dänemark geführt. Darüber hinaus haben die starke wirtschaftliche Gesundheit des Landes und stabile fiskalische Politiken ein günstiges Umfeld für Unternehmen geschaffen, um in KI-Robotik zu investieren. Zudem treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und effizienten Produktionsprozessen in verschiedenen Branchen das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik in Dänemark voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.