Bild-Erkennung - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 53,44Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 89,13Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Dänemark verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzten technologischen Fortschritten und langsamer Einführung von KI in bestimmten Branchen. Es wird jedoch erwartet, dass der Markt wächst, da immer mehr Unternehmen die potenziellen Vorteile der Bilderkennungstechnologie erkennen.

Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen immer häufiger wird, suchen Verbraucher zunehmend nach personalisierten und interaktiven Erlebnissen. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach virtuellen und erweiterten Realität-Anwendungen geführt, mit einem Schwerpunkt auf immersiven Einkaufserlebnissen und verbesserten visuellen Erzählungen. Darüber hinaus hat die wachsende Beliebtheit von sozialen Medien als Mittel der visuellen Kommunikation zu einer erhöhten Nachfrage nach Bilderkennung in der Inhaltserstellung und -verwaltung geführt.

Trends auf dem Markt: In Dänemark erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, einschließlich Einzelhandel und Sicherheit. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Gesichtserkennungstechnologie auch in staatlichen Diensten und im Bankensektor Einzug hält. Dies hat bedeutende Auswirkungen für die Branchenbeteiligten, da es sowohl die Effizienz als auch die Sicherheit erhöht, aber auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre aufwirft. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Deep-Learning-Algorithmen für genauere und effizientere Bilderkennung, was das Marktwachstum weiter vorantreiben dürfte.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark floriert der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund des starken Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und Innovation. Die umfangreichen Investitionen der Regierung in Forschung und Entwicklung haben einen hochentwickelten Technologiesektor gefördert, der die Nachfrage nach Bilderkennungslösungen antreibt. Darüber hinaus hat das hohe Maß an Digitalisierung und die technikaffine Bevölkerung Dänemarks ein günstiges Umfeld für die Einführung von KI-basierten Technologien geschaffen, was das Wachstum des Marktes weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Dänemark wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie der Unterstützung der Regierung für Forschung und Entwicklung, technologischen Fortschritten und Investitionen in die digitale Infrastruktur. Als führendes Land in digitaler Innovation und mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit bietet Dänemark ein günstiges Umfeld für das Marktwachstum. Darüber hinaus schafft die stabile und wachsende Wirtschaft des Landes zusammen mit einer hochqualifizierten Arbeitskraft ein förderliches Ökosystem für Unternehmen, die in Bilderkennungstechnologien investieren möchten. Zudem treiben die zunehmende Verbreitung von Smart Devices und der Anstieg der eCommerce-Aktivitäten in Dänemark die Nachfrage nach fortschrittlichen Bilderkennungslösungen voran, was das Marktwachstum weiter beschleunigt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.