KI Robotik - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Robotik-Markt wird etwa 160,70Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,15% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 624,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (5,23Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Robotik bezieht sich auf den Bereich, der künstliche Intelligenz (KI) und Robotik miteinander verbindet und darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben selbstständig auszuführen können. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen und -Techniken ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, in Echtzeit wahrzunehmen, zu lernen, logisch zu denken und Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von KI in die Robotik können sich diese intelligenten Maschinen an dynamische Umgebungen anpassen, mit Menschen interagieren und komplexe Aufgaben ausführen. Diese Entwicklungen ebnen den Weg für eine breite Palette von Anwendungen in Bereichen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Forschung und Assistenz mit dem Ziel, die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine zu verbessern.

Struktur:

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Robotik besteht aus zwei Märkten. Die eine ist die KI-Servicerobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von Robotersystemen für kundenorientierte Anwendungen umfasst. Die andere ist die KI-Industrierobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von autonomen Maschinen und Robotersystemen zur Verwendung in industriellen Umgebungen wie Produktionsanlagen, Lagerhallen und Logistikabläufe umfasst.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) Robotik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Boston Dynamics, ABB, und Fanuc.

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Serviceroboter wie Sozialroboter, Reinigungsroboter.
. Industrieroboter wie kollaborative Roboter, fahrerlose Transportsysteme.

Nicht-AI Anwendungen der Prozessautomatisierung, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. Stapelverarbeitung und Terminplanung, die kein maschinelles Lernen oder kognitive Automatisierung erfordern.

Der Markt für KI-Robotik in Dänemark verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, des steigenden Bewusstseins für KI und der Bequemlichkeit, die Online-Dienste bieten. Die erhöhte Wachstumsrate wird durch Fortschritte in der KI-Technologie, die Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen und staatliche Initiativen zur Förderung der KI-Nutzung beeinflusst.

Kundenpräferenzen: In Dänemark gibt es ein wachsendes Interesse an KI-gesteuerten Robotern für Anwendungen in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in der Landwirtschaft. Dieser Trend wird durch den Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und Effizienz sowie durch die alternde Bevölkerung angetrieben, was eine Nachfrage nach Automatisierung und fortschrittlichen Technologien schafft. Es gibt auch eine zunehmende Vorliebe für menschenähnliche Roboter, die mit Menschen interagieren und kommunizieren können, was die Betonung der dänischen Kultur auf Vertrauen und Zusammenarbeit mit Technologie widerspiegelt. Darüber hinaus zeigt die zunehmende Beliebtheit von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten in dänischen Haushalten eine wachsende Akzeptanz und Integration von KI-Technologie im täglichen Leben.

Trends auf dem Markt: In Dänemark gibt es eine wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und der Landwirtschaft. Dieser Trend wird durch den Fokus des Landes auf Forschung und Entwicklung im Bereich der KI sowie durch Regierungsinitiativen zur Förderung der Einführung fortschrittlicher Technologien vorangetrieben. Diese Entwicklung ist bedeutsam, da sie Chancen für kosteneffiziente und effektive Automatisierung bietet, was zu erhöhter Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit führt. Branchenakteure können von diesem Trend profitieren, indem sie in KI-Robotik investieren und deren Fähigkeiten nutzen, um Prozesse zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Darüber hinaus kann die Integration von KI und Robotik auch zur Schaffung von Arbeitsplätzen und zur Weiterbildung der Belegschaft führen.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark floriert der Markt für KI-Robotik aufgrund des starken Fokus des Landes auf Innovation und Technologie. Die Regierung hat günstige Richtlinien und Investitionen umgesetzt, um die Entwicklung von KI und Robotik zu unterstützen und das Marktwachstum weiter voranzutreiben. Darüber hinaus bietet die hochqualifizierte Arbeitskraft und die fortschrittliche digitale Infrastruktur Dänemarks ein förderliches Umfeld für Unternehmen, um KI- und Robotiklösungen zu entwickeln und zu übernehmen. Zudem hat die Betonung des Landes auf Nachhaltigkeit und grüne Initiativen zur Entstehung von KI- und Robotiklösungen geführt, die darauf abzielen, die Energieeffizienz zu verbessern und den CO2-Fußabdruck zu verringern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Robotik in Dänemark wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Der starke Fokus des Landes auf Innovation und Digitalisierung, gepaart mit einem stabilen wirtschaftlichen und politischen Klima, hat ein förderliches Umfeld für das Wachstum des KI-Robotik-Marktes geschaffen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen sowie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien das Marktwachstum in Dänemark voran. Zudem trägt die hochqualifizierte Arbeitskraft des Landes und die günstigen staatlichen Richtlinien gegenüber KI und Robotik weiter zur Expansion des Marktes bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.