Computer Vision - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 100,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 184,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Dänemark verzeichnet ein moderates Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Auch die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung tragen zu diesem Wachstum bei. Allerdings könnten Herausforderungen wie hohe Kosten und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes die Wachstumsrate des Marktes beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Dänemark übernehmen zunehmend Computer-Vision-Technologie für verschiedene Anwendungen, einschließlich Gesundheitswesen, Einzelhandel und Transport. Dieser Trend wird durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und den Einsatz fortschrittlicher Technologien vorangetrieben. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach personalisierten und effizienten Lösungen, was zur Integration von Computer-Vision mit anderen KI-Technologien führt. Dieser Wandel hin zu anspruchsvolleren und datengetriebenen Lösungen wird auch durch die hohen digitalen Kompetenzraten und die technikaffine Bevölkerung des Landes beeinflusst.

Trends auf dem Markt: In Dänemark nimmt der Einsatz von Computer-Vision-Technologie in Branchen wie der Fertigung, dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen zu. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz sowie durch die Verfügbarkeit fortschrittlicher KI-Algorithmen und Software angetrieben. Mit der Integration von Computer Vision können Unternehmen Prozesse verbessern, das Bestandsmanagement optimieren und das Kundenerlebnis verbessern. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt für Computer Vision in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Dies bietet Chancen für Branchenakteure, in innovative Lösungen zu investieren und diese zu übernehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von Computer Vision im Gesundheitswesen an Fahrt, was genauere Diagnosen, personalisierte Behandlungen und die Fernüberwachung von Patienten ermöglicht. Dies kann zu besseren Gesundheitsresultaten und Kosteneinsparungen für Patienten und Gesundheitsdienstleister führen. Unternehmen im Computer-Vision-Markt in Dänemark werden voraussichtlich eine steigende Nachfrage nach ihren Lösungen erleben, was diesen Markt zu einem lukrativen Einstieg macht.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark floriert der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz aufgrund der fortschrittlichen digitalen Infrastruktur und der technikaffinen Bevölkerung des Landes. Dies hat zur Einführung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen geführt, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel. Darüber hinaus haben Dänemarks strenge Datenschutzgesetze und der Fokus auf ethische KI ein förderliches Umfeld für das Wachstum des Marktes geschaffen. Dies hat auch internationale Unternehmen dazu veranlasst, in den dänischen KI-Markt zu investieren, was das Wachstum weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Dänemark wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die starken Investitionen des Landes in Forschung und Entwicklung sowie seine fortschrittliche technologische Infrastruktur dürften das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus tragen die Initiativen der dänischen Regierung zur Förderung der digitalen Transformation und das günstige regulatorische Umfeld ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Ferner schaffen die stabile Wirtschaft des Landes und die hohe Akzeptanz von KI-Technologien in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Fertigung ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für Computer Vision.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.