KI Servicerobotik - Dänemark | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Servicerobotik-Markt wird etwa 42,14Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,70% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 168,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,50Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Servicerobotik ist ein Teilgebiet der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, die dem Menschen dienen und ihn unterstützen sollen. Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie mit den Nutzern interagieren und kommunizieren, ihre Bedürfnisse verstehen und selbstständig Aufgaben ausführen oder Informationen bereitstellen. Durch die Kombination von KI-Algorithmen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen KI-Techniken können KI-Serviceroboter Aufgaben in den Bereichen Kundenbetreuung, persönliche Assistenz, Gesundheitsüberwachung und Hausautomation durchführen, was zu mehr Komfort, Effizienz und Lebensqualität für den Einzelnen führt.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Servicerobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie SoftBank Robotics, iRobot, und Boston Dynamics.

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Sozialroboter für die Begleitung und Unterstützung von Menschen, wie z. B. PARO, ein therapeutischer Roboter, der Demenzkranke trösten soll, oder Buddy, ein Sozialroboter, der bei Aufgaben hilft und Unterhaltung bietet.
Reinigungsroboter für den Einsatz in Haushalten und im gewerblichen Bereich, wie der Roomba von iRobot oder der Deebot von Ecovacs.
Lieferroboter für den autonomen Transport von Waren und Paketen, wie die Lieferroboter von Starship Technologies oder die autonomen Lieferfahrzeuge von Nuro.

Militärroboter, die zur Aufklärung oder im Kampf eingesetzt werden, wie z. B. Drohnen für Luftangriffe und Bodenroboter für die Kampfmittelbeseitigung.
Industrieroboter, die in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden, wie z. B. Roboterarme, die in Montagelinien eingesetzt werden, und fahrerlose Transportsysteme (FTS), die in Lagerhallen verwendet werden.
Medizinroboter, die für chirurgische Eingriffe oder medizinische Diagnosen eingesetzt werden, z. B. da Vinci Chirurgieroboter und MRT-gesteuerte Robotersysteme.

Der Markt für KI-Servicerobotik in Dänemark erlebt ein rasantes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der verstärkten Einführung von KI-Technologien, der steigenden Nachfrage nach Robotik in verschiedenen Branchen und der Bequemlichkeit von KI-gesteuerten Dienstleistungen. Diese erhöhte Wachstumsrate kann auf den starken Fokus des Landes auf Innovation und technologische Fortschritte im Bereich der KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz zurückgeführt werden.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Dänemark zeigen zunehmend eine Vorliebe für KI-Servicerobotik-Lösungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Dies wird durch die hohe Technologieakzeptanz des Landes und den Fokus auf Nachhaltigkeit vorangetrieben. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach autonomen und selbstfahrenden Fahrzeugen sowie KI-gestützten virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird auch durch die alternde Bevölkerung des Landes beeinflusst, was zu einem erhöhten Bedarf an Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Sektoren führt.

Trends auf dem Markt: In Dänemark gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von KI-gesteuerten Servicerobotern in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Gastgewerbe und Fertigung. Diese Roboter sind mit fortschrittlichen Funktionen wie natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellen Lernalgorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, komplexe Aufgaben zu erfüllen und mit Menschen zu interagieren. Dieser Trend ist bedeutsam, da er die Effizienz verbessert, Kosten senkt und das Kundenerlebnis verbessert. Allerdings wirft er auch Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen und ethischen Implikationen auf, die von den Beteiligten sorgfältig berücksichtigt werden müssen.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark wird der Markt für KI-Servicerobotik durch den starken Fokus des Landes auf nachhaltige und umweltfreundliche Lösungen beeinflusst. Die Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern, die den Energieverbrauch senken und Aufgaben in Branchen wie Landwirtschaft und Fertigung automatisieren können, ist hoch. Darüber hinaus haben die strengen Vorschriften des Landes in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit die Entwicklung von KI-Lösungen gefördert, die diesen Standards entsprechen, was einen entscheidenden Unterschied im Markt darstellt. Zudem hat die hochqualifizierte Arbeitskraft und die fortschrittliche digitale Infrastruktur des Landes ein günstiges Umfeld für die Einführung von KI-Servicerobotik geschaffen, was zu einem florierenden Markt führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Servicerobotik in Dänemark wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit fortschrittlicher technologischer Infrastruktur und günstigen staatlichen Richtlinien verzeichnen höhere Wachstumsraten im Markt für KI-Servicerobotik. Darüber hinaus treibt die zunehmende Automatisierung und Robotik in verschiedenen Branchen, zusammen mit der alternden Bevölkerung und steigenden Arbeitskosten, die Nachfrage nach KI-Servicerobotern in Dänemark an. Zusätzlich wird erwartet, dass der starke Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und grüne Initiativen das Wachstum des Marktes für KI-Servicerobotik in Dänemark weiter vorantreiben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.