(KI) – auf Englisch Artificial Intelligence (AI) – wird in den verschiedensten Bereichen und Branchen eingesetzt, wie in der Robotik, der visuellen Bilderkennung sowie der Spracherkennung. In der Medizin kann KI die Arbeit im Alltag, bei wissenschaftlichen Fragestellungen oder in betrieblichen Prozessen erleichtern. Besonders bei der Auswertung großer Datenmengen wie medizinischen Bildaufnahmen ist die KI weit entwickelt und wird bereits erfolgreich eingesetzt. KI kann nicht nur die Patientenversorgung verbessern und das medizinische Personal entlasten, sondern bietet auch große Potenziale für Unternehmen im Gesundheitswesen.
KI im Gesundheitswesen – ein Milliarden-Markt
Die Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz verspricht neue Geschäftsmodelle und eine milliardenschwere Chance. Im Gesundheitsbereich könnte sich der globale Umsatz mit KI im Jahr 2029 auf über 140 Milliarden US-Dollar belaufen. Besonders für KI-Start-ups scheint das Gesundheitswesen sehr beliebt zu sein. So gab es im dritten Quartal 2024 allein in Deutschland 89
Neugründungen von KI-Startups im medizinischen Bereich. Das US-amerikanische KI-Startup Olive, das sich auf die Prozessoptimierung verschiedener Arbeitsschritte im Gesundheitswesen spezialisiert hat, ist mit einer Finanzierung von mehr als 900 Millionen US-Dollar eins der
weltweit am besten finanzierten KI-Start-ups im Gesundheitswesen. Der Spitzenreiter unter den
deutschen KI-Startups in diesem Bereich ist Ada Health mit einer Finanzierung von rund 180 Millionen Euro.
Möglichkeiten von KI in der Medizin
Die Chancen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich sind groß und vielfältig. Besonders bei der Analyse von medizinischen Bildaufnahmen, Krankenakten und medizinischen Berichten können intelligente Systeme eine große Hilfe sein. Insbesondere in der
Onkologie und der Krebsforschung wird KI zunehmend eingesetzt, wie bei der Diagnose von Krebserkrankungen oder zur Entwicklung neuer Behandlungsmethoden. Des Weiteren können vernetzte Geräte Patienten im Alltag überwachen oder Roboter bei schwierigen chirurgischen Eingriffen assistieren. KI-Anwendungen können je nach Einsatz
Leben retten,
finanzielle Einsparungen bedeuten und ein
Zeitersparnis für medizinische Pflegekräfte bringen.
Standards für den Datenaustausch als Voraussetzung
Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen voll abrufen zu können, gibt es noch eine Reihe von Herausforderungen. Eine wichtige Grundlage für die erfolgreiche Anwendung von KI sind Daten.
Big Data wird dabei oft in Verbindung mit KI genannt. Big Data beschreibt große Datenmengen und ermöglicht es, dass KI ihr volles Potenzial ausschöpfen kann. Hierbei werden allgemein geltende Standards für das Sammeln und Weitergeben von Daten gefordert. Dadurch könnten Daten aus der Patientenversorgung und der Forschung zusammengeführt und genutzt werden. Des Weiteren müssen im Zuge der Anwendung von KI in der Medizin gesellschaftliche, rechtliche und ethische Fragen geklärt werden. Die Themen Datenschutz und in welchen Bereichen KI überhaupt eingesetzt werden soll, spielen hier eine entscheidende Rolle.
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