Diese Statistik bildet das Ergebnis einer Umfrage zur Eignung von Kennzeichnungen von verdächtigen Nachrichten durch Betreiber von sozialen Netzwerken als Maßnahme gegen Fake News im Januar 2017 ab. Zum Zeitpunkt der Erhebung gaben 88 Prozent der Befragten an, dass sie diese Maßnahme für geeignet halten.
Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen?
Merkmal
Anteil der Befragten
-
-
-
-
Für einen uneingeschränkten Zugang benötigen Sie einen Statista‑Account
Die Befragten sollten Maßnahmen auf einer Skala von 1 = 'sehr geeignet' bis 6 = 'absolut ungeeignet' bewerten. Dabei ergaben die Stufen 1-3 insgesamt 88% und Stufe 4-6 insgesamt 12%.
Profitieren Sie von zusätzlichen Features mit einem Nutzer-Account
Bitte erstellen Sie einen Nutzer-Account um Statistiken als Favorit markieren zu können.
Anschließend können Sie über den Stern in der Kopfzeile ihre favorisierten Statistiken aufrufen.
Profitieren Sie von den zusätzlichen Funktionen Ihres individuellen Accounts
Derzeit nutzen Sie einen geteilten Account. Um individuelle Funktionen nutzen zu können (z. B. Statistiken als Favoriten zu
markieren oder Statistik-Benachrichtigungen festzulegen), loggen Sie sich bitte über Ihren persönlichen Account ein.
Wenn Sie ein Administrator sind, authentifizieren Sie sich bitte, indem Sie sich erneut einloggen.
1
Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt. Der Account hat eine Mindestlaufzeit von 12 Monaten und verlängert sich nach dem ersten Vertragsjahr zum regulären Listenpreis.
1
Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt. Der Account hat eine Mindestlaufzeit von 12 Monaten und verlängert sich nach dem ersten Vertragsjahr zum regulären Listenpreis.
Erfahren Sie mehr über unseren Professional Account
Alle Inhalte, alle Funktionen. Veröffentlichungsrecht inklusive.
eco. (18. Januar, 2017). Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen? [Graph]. In Statista. Zugriff am 22. November 2024, von https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/
eco. "Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen?." Chart. 18. Januar, 2017. Statista. Zugegriffen am 22. November 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/
eco. (2017). Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen?. Statista. Statista GmbH. Zugriff: 22. November 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/
eco. "Was Halten Sie Von Folgender Maßnahme Gegen Fake News? Betreiber Sozialer Netzwerke Sollen Zweifelhafte Nachrichten Künftig Für Alle Nutzer Sichtbar Als "Verdächtig" Kennzeichnen?." Statista, Statista GmbH, 18. Jan. 2017, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/
eco, Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen? Statista, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/ (letzter Besuch 22. November 2024)
Was halten Sie von folgender Maßnahme gegen Fake News? Betreiber sozialer Netzwerke sollen zweifelhafte Nachrichten künftig für alle Nutzer sichtbar als "verdächtig" kennzeichnen? [Graph], eco, 18. Januar, 2017. [Online]. Verfügbar: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/660402/umfrage/umfrage-zur-kennzeichnung-von-fake-news-durch-soziale-netzwerke/
