Maschinelles Lernen - Niederlande | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 777,70Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 4,99Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für maschinelles Lernen im Bereich der Künstlichen Intelligenz in den Niederlanden erlebt ein außergewöhnliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, des wachsenden Gesundheitsbewusstseins der Verbraucher und der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese Wachstumsrate wird durch technologische Fortschritte und die Nachfrage nach effizienten und präzisen Gesundheitslösungen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz in den Niederlanden weiter zunimmt, gibt es eine wachsende Nachfrage nach maschinellen Lernlösungen in verschiedenen Branchen. Dies ist auf die zunehmende Betonung datengetriebener Entscheidungsfindung und die Notwendigkeit effizienter Datenanalyse zurückzuführen. Darüber hinaus hat der Aufstieg von Smart Cities und dem Internet der Dinge zu einem steigenden Interesse an maschinellem Lernen für vorausschauende Wartung und Optimierung der Infrastruktur geführt. Dieser Trend zur Automatisierung und Optimierung wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen im Land vorantreiben.

Trends auf dem Markt: In den Niederlanden erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Data-Mining-Lösungen. Dies wird durch die Notwendigkeit angetrieben, dass Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen und die betriebliche Effizienz verbessern müssen. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, wobei der Fokus auf der Entwicklung fortschrittlicherer und effizienterer Modelle des maschinellen Lernens liegt. Diese Entwicklungen haben erhebliche Auswirkungen auf die Interessengruppen der Industrie, da sie durch den Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens einen Wettbewerbsvorteil erlangen können, indem sie ihre Prozesse und Entscheidungsfähigkeiten verbessern. Darüber hinaus deutet die zunehmende Verbreitung des maschinellen Lernens in den Niederlanden auf einen Wandel hin zu einer stärker datengetriebenen und fortschrittlichen Wirtschaft, was das Land als führend im globalen KI-Markt positioniert.

Lokale Besonderheiten: In den Niederlanden floriert der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz aufgrund der starken technologischen Infrastruktur des Landes und der staatlichen Unterstützung für Innovationen. Der Markt wird auch von der niederländischen Kultur der Zusammenarbeit und offenen Kommunikation beeinflusst, die ein förderliches Umfeld für Startups und Forschung schafft. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze und ethischen KI-Prinzipien des Landes die Entwicklung verantwortungsvoller und transparenter KI-Lösungen im Markt geprägt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Machine-Learning-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in den Niederlanden wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, regulatorischer Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die Niederlande verfügen über eine starke nationale Wirtschaft und günstige fiskalische Rahmenbedingungen, die zu erhöhten Investitionen in KI- und Machine-Learning-Technologien geführt haben. Darüber hinaus bietet das hohe Maß an Digitalisierung und die fortschrittliche Infrastruktur des Landes ein förderliches Umfeld für die Einführung dieser Technologien. Diese Faktoren treiben das Wachstum des Machine-Learning-Marktes in den Niederlanden voran und tragen zu seiner Position als führend im globalen KI-Markt bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.