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KI Industrierobotik - Niederlande

Niederlande
  • Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 31,17Mio. € im Jahr 2024 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,30% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 121,90Mio. € im Jahr 2030 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

In-Scope

  • Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
  • Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
  • Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Out-Of-Scope

  • Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
  • Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
  • Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.
Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland

Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft

Details zur Studie

    Wert

    Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Marktgröße

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    Der Markt für industrielle KI-Robotik in den Niederlanden verzeichnete eine rasante Wachstumsrate, angetrieben durch die Einführung fortschrittlicher Technologien, das zunehmende Bewusstsein für KI in der Industrie und die Bequemlichkeit automatisierter Roboterdienste. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da der Markt ein erhöhtes Wachstum erfährt und von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird.

    Kundenpräferenzen:
    Mit den Fortschritten in der KI-Technologie erlebt die Niederlande eine zunehmende Verbreitung von KI-gesteuerten Industrierobotern in verschiedenen Fertigungsindustrien. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach höherer Effizienz und Produktivität sowie die wachsende Nachfrage nach Präzision und Flexibilität in den Produktionsprozessen angetrieben. Darüber hinaus trägt der Aufstieg von Industrie 4.0 und intelligenten Fabriken ebenfalls zur verstärkten Nutzung von KI-Industrierobotern bei. Dieser Wandel hin zur Automatisierung wird voraussichtlich anhalten, da Unternehmen in die neuesten KI-Technologien investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

    Trends auf dem Markt:
    In den Niederlanden erlebt der Markt für industrielle Robotik einen Anstieg bei der Einführung von kollaborativen Robotern, auch bekannt als Cobots, in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik. Diese Cobots sind mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten und komplexe Aufgaben präzise zu erledigen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und die Notwendigkeit effizienter und sicherer Produktionsprozesse. Darüber hinaus wird die Entwicklung von KI-gestützten prädiktiven Wartungssystemen für Roboter voraussichtlich die Leistung und Zuverlässigkeit dieser Maschinen in naher Zukunft weiter verbessern. Dieser Trend ist für Branchenbeteiligte von Bedeutung, da er neue Möglichkeiten zur Kostensenkung, Produktivitätssteigerung und Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz bietet. Er unterstreicht auch die wachsende Bedeutung von KI im industriellen Sektor und ihr Potenzial, traditionelle Fertigungsprozesse zu transformieren.

    Lokale Besonderheiten:
    In den Niederlanden wird der Markt für industrielle KI-Robotik von der hochentwickelten und innovativen Fertigungsindustrie des Landes angetrieben. Die fortschrittliche Infrastruktur und die qualifizierte Arbeitskraft haben ebenfalls zur Einführung von KI-Robotik in verschiedenen Sektoren beigetragen. Darüber hinaus hat die Unterstützung der niederländischen Regierung für Forschung und Entwicklung sowie Investitionen in KI-Technologie das Marktwachstum vorangetrieben. Die strengen Vorschriften des Landes in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit haben zudem ein günstiges Umfeld für die Implementierung von KI-Robotik in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen geschaffen.

    Grundlegende makroökonomische Faktoren:
    Das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Initiativen zur Förderung der Automatisierung und Investitionen in fortschrittliche Fertigungsinfrastrukturen beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für industrielle Automatisierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach kosteneffizienten und effizienten Produktionsprozessen in verschiedenen Branchen die Einführung von industriellen KI-Robotern voran, insbesondere in entwickelten Ländern mit einem hohen Industrialisierungsgrad.

    Weltweiter Vergleich

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

    Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

    Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

    Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

    Technology

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    Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - BackgroundKünstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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    Statistiken zu den Hauptanwendungsfeldern von KI

    Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.
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