Gesichts-Erkennung - Niederlande | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 48,42Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 83,68Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Gesichtserkennung in den Niederlanden verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie Datenschutzbedenken und regulatorischen Herausforderungen. Trotz dieser Hindernisse wird erwartet, dass der Markt wächst, da die Nutzung von Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen wie Sicherheit und Einzelhandel zunimmt, angetrieben durch Fortschritte in der Computer-Vision-Technologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz. Dieses Wachstum wird auch durch die steigende Nachfrage nach kontaktlosen Lösungen infolge der COVID-19-Pandemie befeuert.

Kundenpräferenzen: In den Niederlanden nutzen Verbraucher zunehmend Gesichtserkennungstechnologie für verschiedene Anwendungen wie Sicherheit, Zugangskontrolle und personalisiertes Marketing. Dies wird durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und Digitalisierung vorangetrieben. Zudem hat die wachsende Sorge um Datenschutz und Sicherheit zur Einführung biometrischer Authentifizierungsmethoden, einschließlich Gesichtserkennung, als sichere Alternative zu herkömmlichen Passwörtern geführt.

Trends auf dem Markt: In den Niederlanden erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes des Künstliche Intelligenz Marktes einen Anstieg der Nachfrage nach biometrischer Authentifizierung und Sicherheitssystemen. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Banken angetrieben. Darüber hinaus verzeichnet die Niederlande einen Anstieg der Nutzung von Gesichtserkennung für kontaktlose Zahlungen und Zugangskontrollen. Diese Entwicklung ist bedeutsam, da sie Bequemlichkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz bietet, was zu einer weit verbreiteten Akzeptanz führt. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und möglicher Verzerrungen in der Technologie, die regulatorische Eingriffe erfordern könnten. Insgesamt bietet dieser Trend Chancen für Branchenakteure, in den wachsenden Markt einzutreten und innovative Lösungen zu entwickeln, um potenzielle Herausforderungen zu bewältigen.

Lokale Besonderheiten: In den Niederlanden wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz von den strengen Datenschutzgesetzen des Landes beeinflusst. Diese Gesetze erfordern die ausdrückliche Zustimmung der Einzelpersonen zur Nutzung ihrer Gesichtsdaten, was zu langsameren Adoptionsraten im Vergleich zu anderen Märkten geführt hat. Darüber hinaus schätzt die niederländische Kultur die persönliche Privatsphäre, was zu Bedenken hinsichtlich der ethischen Implikationen der Gesichtserkennungstechnologie führt. Diese Faktoren haben zu einer langsameren Wachstumsrate des Marktes in den Niederlanden im Vergleich zu anderen Ländern geführt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in den Niederlanden wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Vorschriften und Investitionen in die digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit unterstützenden regulatorischen Umgebungen und erheblichen Investitionen in digitale Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Hürden und begrenzten Ressourcen. Darüber hinaus treiben die wachsende alternde Bevölkerung und die zunehmende Verbreitung von Sicherheitsbedenken die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in den Niederlanden an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.