Bild-Erkennung - Niederlande | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 134,60Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 224,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in den Niederlanden verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzten Investitionen, langsamer Einführung von KI-Technologie und Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Trotz dieser Herausforderungen wird erwartet, dass der Markt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und Fortschritten in der Computer-Vision-Technologie wächst.

Kundenpräferenzen: In den Niederlanden ist die Nachfrage nach Computer-Vision-Technologie im Einzelhandel gestiegen, da Verbraucher zunehmend personalisierte und effiziente Einkaufserlebnisse schätzen. Dies hat zur Nutzung von Bilderkennung im Einzelhandel geführt, wodurch Einzelhändler gezielte Werbung und Produktempfehlungen basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben der Verbraucher anbieten können. Darüber hinaus hat der wachsende Trend zum Online-Shopping den Bedarf an genauer Produkterkennung und visuellen Suchfunktionen verstärkt, was die Einführung von Bilderkennungstechnologie in der eCommerce-Branche vorantreibt.

Trends auf dem Markt: In den Niederlanden gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Gesundheitswesen. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in den Abläufen angetrieben. Darüber hinaus fördern die Entwicklung fortschrittlicher KI-Algorithmen und die Integration von Computer Vision in Smartphones und andere Geräte das Wachstum dieses Marktes weiter. Infolgedessen gibt es einen signifikanten Anstieg der Investitionen in Startups sowie in Forschung und Entwicklung im Bereich der Bilderkennung. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und den Branchenakteuren Möglichkeiten bietet, zu innovieren und ihr Angebot zu erweitern.

Lokale Besonderheiten: In den Niederlanden erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein erhebliches Wachstum, was auf die fortschrittliche Infrastruktur und die hochqualifizierte Arbeitskraft des Landes zurückzuführen ist. Die günstigen politischen Maßnahmen der Regierung und die Unterstützung für Innovation haben ebenfalls zur Entwicklung des Marktes beigetragen. Darüber hinaus hat die lebendige Startup-Kultur des Landes und die hohe Akzeptanz von Technologie ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für Bilderkennung geschaffen. Allerdings könnten strenge Datenschutzbestimmungen und hohe Kosten für die Implementierung von KI-Technologie das Marktwachstum in den Niederlanden behindern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in den Niederlanden wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die starke digitale Infrastruktur des Landes und das unterstützende regulatorische Umfeld haben ein förderliches Umfeld für das Wachstum dieses Marktes geschaffen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Gesundheitswesen die Einführung von Bilderkennungstechnologie in den Niederlanden voran. Die stabilen wirtschaftlichen Bedingungen des Landes und die hohen Investitionen in Innovation und Technologie tragen ebenfalls zum Wachstum dieses Marktes bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.