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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Die Märkte für Spracherkennung und Computer Vision in den Niederlanden wachsen rasant aufgrund der steigenden Nachfrage nach künstlicher Intelligenz, die durch die Bequemlichkeit und Effizienz, die sie bieten, angetrieben wird. Mit einer beträchtlichen Wachstumsrate tragen Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz und das Bewusstsein für diese Technologien zur Expansion des Marktes bei.
Kundenpräferenzen: In den Niederlanden gibt es eine wachsende Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung von virtuellen Assistenten und Smart-Home-Geräten. Verbraucher wenden sich auch der Spracherkennung zu, um die Barrierefreiheit und den Komfort zu verbessern, insbesondere für Menschen mit Behinderungen oder eingeschränkter Mobilität. Darüber hinaus hat der Anstieg von Remote-Arbeit und virtuellen Meetings zu einem Boom bei der Nutzung von Spracherkennungssoftware für Transkriptionen und Notizen geführt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Niederlande digitale Lösungen für alltägliche Aufgaben zunehmend annehmen.
Trends auf dem Markt: In den Niederlanden erlebt der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten virtuellen Assistenten, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung von Smart Speakern und mobilen Geräten. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen Sprachtechnologie in ihre Kundenservice- und Marketingstrategien integrieren. Darüber hinaus wird Spracherkennung im Gesundheitswesen zunehmend genutzt, um die Patientenversorgung zu verbessern und administrative Belastungen zu reduzieren. Diese Entwicklungen bieten Branchenakteuren die Möglichkeit, innovative Lösungen anzubieten, um den sich wandelnden Bedürfnissen von Verbrauchern und Unternehmen gerecht zu werden.
Lokale Besonderheiten: In den Niederlanden floriert der Markt für Spracherkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund der hochentwickelten Technologieinfrastruktur des Landes und der günstigen Regierungspolitik gegenüber AI-Innovationen. Darüber hinaus schätzt die niederländische Kultur Effizienz und Produktivität, was die Einführung von AI-gesteuerten Lösungen zu einer natürlichen Wahl macht. Zudem schaffen die strengen Datenschutzbestimmungen und hohen Privatsphäre-Standards des Landes ein sicheres Umfeld für den Einsatz von Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in den Niederlanden wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die starke technologische Infrastruktur des Landes, ein unterstützender regulatorischer Rahmen und Investitionen in Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus verfügt die Niederlande über ein stabiles wirtschaftliches Umfeld und einen hohen Digitalisierungsgrad, was das Wachstum des Marktes für Spracherkennung begünstigt. Zudem treibt die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel das Marktwachstum im Land voran. Zusätzlich verfügt die Niederlande über eine hochqualifizierte Arbeitskraft, die für die Entwicklung und Einführung fortschrittlicher KI-Technologien, einschließlich der Spracherkennung, unerlässlich ist.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)