Energy Management - Deutschland

Deutschland

Der Umsatz im Markt Energy Management wird 2024 etwa 0,9Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird im Jahr 2028 ein Marktvolumen von 1,2Mrd. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 9,17% (CAGR 2024-2028).
Im Markt Energy Management wird die Anzahl der Haushalte im Jahr 2028 laut Prognose 36,8Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 26,4 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich 84,2 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Smart Home wird bei 77,03€ erwartet.

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Analystenmeinung

Der Energy Management-Markt in Deutschland hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und verzeichnet ein stetiges Wachstum. Kundenpräferenzen, Trends im Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben zu dieser Entwicklung beigetragen.

Kundenpräferenzen: Kunden in Deutschland legen großen Wert auf Energieeffizienz und Nachhaltigkeit. Sie sind daran interessiert, ihren Energieverbrauch zu optimieren und ihre CO2-Emissionen zu reduzieren. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach Energy Management-Lösungen geführt, die es den Kunden ermöglichen, ihren Energieverbrauch zu überwachen, zu analysieren und zu steuern.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Energy Management-Markt in Deutschland ist die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung. Kunden nutzen immer mehr intelligente Geräte und Sensoren, um ihren Energieverbrauch zu überwachen und zu steuern. Dies ermöglicht eine präzisere Analyse und effektivere Steuerung des Energieverbrauchs. Darüber hinaus wird die Integration erneuerbarer Energien in das Energy Management-System immer wichtiger, da Deutschland bestrebt ist, seinen Anteil an erneuerbaren Energien weiter zu erhöhen.

Lokale Besonderheiten: Deutschland hat eine starke Energiewende-Politik, die darauf abzielt, den Anteil erneuerbarer Energien am Energiemix zu erhöhen und die CO2-Emissionen zu reduzieren. Dies hat zu einer starken Förderung von Energy Management-Lösungen geführt, da sie dazu beitragen können, den Energieverbrauch zu optimieren und erneuerbare Energien effizienter zu nutzen. Darüber hinaus gibt es in Deutschland eine hohe Sensibilität für Umweltfragen und Nachhaltigkeit, was die Nachfrage nach Energy Management-Lösungen weiter antreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ein wichtiger makroökonomischer Faktor, der den Energy Management-Markt in Deutschland beeinflusst, ist die hohe Energiepreise. Deutschland hat einige der höchsten Energiepreise in Europa, was die Kunden dazu motiviert, nach Möglichkeiten zur Reduzierung ihres Energieverbrauchs zu suchen. Darüber hinaus hat die deutsche Regierung verschiedene Anreize und Förderprogramme eingeführt, um die Energieeffizienz zu verbessern und den Einsatz von Energy Management-Lösungen zu unterstützen. Insgesamt hat der Energy Management-Markt in Deutschland von den Kundenpräferenzen, den Trends im Markt, den lokalen Besonderheiten und den grundlegenden makroökonomischen Faktoren profitiert. Die Nachfrage nach Energy Management-Lösungen wird voraussichtlich weiter steigen, da Kunden bestrebt sind, ihren Energieverbrauch zu optimieren und nachhaltiger zu leben.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf dem Verkauf von Smart-Home-Produkten (ohne Steuern).

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir den Statista Global Consumer Survey, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen und Statista-Interviews mit Marktexperten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie die Internetdurchdringung der Privathaushalte und die Konsumausgaben der Privathaushalte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, der Digitalisierungsgrad und die Einstellung der Verbraucher gegenüber der Smart-Home-Integration.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern.