KI Robotik - Russland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Robotik-Markt wird etwa 112,90Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,80% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 431,10Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (5,23Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Robotik bezieht sich auf den Bereich, der künstliche Intelligenz (KI) und Robotik miteinander verbindet und darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben selbstständig auszuführen können. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen und -Techniken ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, in Echtzeit wahrzunehmen, zu lernen, logisch zu denken und Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von KI in die Robotik können sich diese intelligenten Maschinen an dynamische Umgebungen anpassen, mit Menschen interagieren und komplexe Aufgaben ausführen. Diese Entwicklungen ebnen den Weg für eine breite Palette von Anwendungen in Bereichen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Forschung und Assistenz mit dem Ziel, die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine zu verbessern.

Struktur:

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Robotik besteht aus zwei Märkten. Die eine ist die KI-Servicerobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von Robotersystemen für kundenorientierte Anwendungen umfasst. Die andere ist die KI-Industrierobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von autonomen Maschinen und Robotersystemen zur Verwendung in industriellen Umgebungen wie Produktionsanlagen, Lagerhallen und Logistikabläufe umfasst.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) Robotik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Boston Dynamics, ABB, und Fanuc.

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Serviceroboter wie Sozialroboter, Reinigungsroboter.
. Industrieroboter wie kollaborative Roboter, fahrerlose Transportsysteme.

Nicht-AI Anwendungen der Prozessautomatisierung, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. Stapelverarbeitung und Terminplanung, die kein maschinelles Lernen oder kognitive Automatisierung erfordern.

Der Markt für KI-Robotik in Russland erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das steigende Bewusstsein für KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-KI-Diensten. Dieses Wachstum wird sowohl durch den KI-Dienstleistungs- als auch den Industrierobotik-Teilmarkt befeuert, mit einer erheblichen Wachstumsrate, die durch technologische Fortschritte und Regierungsinitiativen zur Förderung des Einsatzes von KI in verschiedenen Branchen beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von KI und Robotik in verschiedenen Branchen weiter zunimmt, verschieben sich die Verbraucherpräferenzen hin zu personalisierteren und effizienteren Lösungen. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Assistenten, Smart-Home-Geräten und automatisierten Kundendienstsystemen geführt. Darüber hinaus gibt es angesichts der wachsenden Besorgnis um die Umweltverträglichkeit einen zunehmenden Trend zur Nutzung von KI und Robotik in der Landwirtschaft und im Energiesektor, um den Ressourceneinsatz zu optimieren und Abfall zu reduzieren. Dies deutet auf eine wachsende Akzeptanz und Verbreitung von KI und Robotik im täglichen Leben hin.

Trends auf dem Markt: In Russland gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von KI-Technologie in den Fertigungssektor des Landes, insbesondere in der Automobil- und Luftfahrtindustrie. Dies wird durch den Vorstoß der Regierung zur Modernisierung und Effizienzsteigerung sowie durch die zunehmende Nachfrage nach Automatisierung und Kostensenkung vorangetrieben. Darüber hinaus steigt der Einsatz von KI-gesteuerten Robotern in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Landwirtschaft. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da erhebliche Investitionen in die Forschung und Entwicklung von KI-Robotik getätigt werden. Dies hat bedeutende Auswirkungen für die Interessengruppen der Industrie, da es Chancen für erhöhte Produktivität, Kosteneinsparungen und verbesserte Kundenerfahrungen bietet. Allerdings wirft es auch Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzverlagerung und des Bedarfs an Umschulung und Weiterbildung der Arbeitskräfte auf.

Lokale Besonderheiten: In Russland steht der Markt für KI-Robotik vor Herausforderungen aufgrund strenger Vorschriften zum Datenschutz und zur Sicherheit. Dies hat zu einer langsameren Einführung von KI-Technologien in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen geführt. Die kulturelle Betonung traditioneller Arbeitspraktiken beeinflusst ebenfalls die Nachfrage nach KI-Robotik-Lösungen. Dennoch bieten die Initiativen der Regierung zur Förderung der KI-Entwicklung und die starken Forschungskapazitäten des Landes Potenzial für Wachstum auf dem Markt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Russland wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie zum Beispiel staatlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung, günstigen Richtlinien für die Einführung von KI und einer wachsenden Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes, das stabile politische Umfeld und zunehmende Investitionen in fortschrittliche Technologien tragen ebenfalls zum Marktwachstum bei. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in Sektoren wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzen den Markt in Russland weiter voran. Allerdings könnten Herausforderungen wie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ein Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften das Marktwachstum im Land behindern.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.