Bild-Erkennung - Russland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 299,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 498,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Russland verzeichnet ein gedämpftes Wachstum in den Bereichen Bilderkennung und Computer Vision. Dies ist auf Faktoren wie die langsame Einführung fortschrittlicher Technologien und begrenzte Investitionen in Forschung und Entwicklung zurückzuführen. Dennoch wird erwartet, dass das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von KI und staatliche Initiativen das Wachstum in naher Zukunft vorantreiben werden.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg des eCommerce und Online-Shoppings gibt es eine wachsende Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie in der Einzelhandelsbranche in Russland. Verbraucher nutzen jetzt visuelle Such- und Produkterkennungstools, um Artikel online einfach zu finden und zu kaufen. Dieser Trend wird auch durch die zunehmende Nutzung von sozialen Medien und Influencer-Marketing angetrieben, da Verbraucher nach optisch ansprechenden Produkten und Trends suchen. Darüber hinaus besteht ein wachsendes Interesse an personalisierten Einkaufserlebnissen, wobei KI-gestützte Bilderkennungstechnologie verwendet wird, um Produkte basierend auf individuellen Vorlieben und früheren Käufen vorzuschlagen.

Trends auf dem Markt: In Russland erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere im Einzelhandels- und Sicherheitssektor. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Regierung verstärkt auf Überwachung und strengere Identifikationsmaßnahmen drängt. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus auf der Nutzung von KI-gestützter Bilderkennung für die vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen. Diese Trends deuten auf eine Verschiebung hin zu fortschrittlicherer und weitverbreiteterer Anwendung von Computer-Vision-Technologie im Land. Branchenakteure sollten diese Entwicklungen aufmerksam verfolgen und in innovative Lösungen investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Russland wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz von den strengen Datenschutzbestimmungen des Landes beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung von KI-Lösungen geführt, die Datensicherheit und Compliance priorisieren. Darüber hinaus hat die kulturelle Vorliebe für die Verarbeitung der russischen Sprache und Bilderkennung zur Entstehung lokal fokussierter KI-Unternehmen geführt. Diese Faktoren tragen zu einer einzigartigen Marktlandschaft bei, die sich von anderen globalen Märkten unterscheidet.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Russland wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die wirtschaftliche Gesundheit des Landes, technologische Fortschritte und staatliche Richtlinien. Russlands starke Investitionen in künstliche Intelligenz und digitale Transformationsinitiativen haben ein günstiges regulatorisches Umfeld für den Markt geschaffen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Transport das Marktwachstum in Russland voran. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da das Land weiterhin in seine digitale Infrastruktur investiert und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz fördert.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.