KI Industrierobotik - Russland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 60,88Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,78% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 232,30Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

In Russland erlebt der Markt für industrielle Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologie, das steigende Bewusstsein für deren Vorteile und die Bequemlichkeit, die sie im industriellen Sektor bietet. Es wird erwartet, dass dieser Markt in den kommenden Jahren weiterhin mit einer bedeutenden Rate wächst.

Kundenpräferenzen: Der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des KI-Robotikmarktes des Marktes für Künstliche Intelligenz hat eine wachsende Nachfrage nach autonomen Robotern erlebt, da diese eine verbesserte Effizienz und Genauigkeit in industriellen Prozessen bieten. Darüber hinaus hat die Akzeptanz von kollaborativen Robotern, die Seite an Seite mit Menschen arbeiten, zugenommen, da sie in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten. Dieser Wandel hin zu fortschrittlichen und integrierten Robotiklösungen wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Produktivität und Kosteneffizienz in den Industrien angetrieben.

Trends auf dem Markt: In Russland gibt es einen Anstieg bei der Einführung von KI-industriellen Robotern, insbesondere in der Fertigungs- und Montageindustrie. Es wird erwartet, dass dieser Trend aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Produktionsprozessen anhält. Die Bedeutung dieses Trends liegt in seinem Potenzial, die Arbeitskosten zu senken und die Gesamtproduktivität zu steigern. Er hat auch Auswirkungen auf die Interessengruppen der Industrie, wie zum Beispiel Arbeitsplatzverlagerungen und den Bedarf an Umschulung der Arbeitskräfte. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf den Einsatz von KI-Robotern für vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle, was das Wachstum dieses Marktes weiter vorantreibt.

Lokale Besonderheiten: In Russland erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik ein signifikantes Wachstum, da das Land seinen Fokus auf die Modernisierung des Fertigungssektors und Investitionen in fortschrittliche Technologien legt. Die Initiativen der Regierung, wie das Programm "Digitale Wirtschaft", treiben die Einführung von KI-Robotik in verschiedenen Branchen voran. Darüber hinaus fördern die einzigartige kulturelle und regulatorische Landschaft, wie der starke Ingenieur-Talentpool des Landes und günstige Steuerpolitiken, das Wachstum des Marktes weiter. Diese Faktoren tragen zur dynamischen und wettbewerbsfähigen Natur des Marktes für industrielle KI-Robotik in Russland bei und machen ihn zu einem wichtigen Akteur im globalen KI-Robotik-Markt innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Industrieroboter innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird erheblich von makroökonomischen Faktoren in Russland beeinflusst. Die wirtschaftliche Gesundheit des Landes, das regulatorische Umfeld und die Fiskalpolitik spielen eine entscheidende Rolle für die Marktleistung. Mit dem Fokus der Regierung auf die Förderung fortschrittlicher Technologien wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-Industrierobotern stetig wächst. Darüber hinaus treiben die zunehmenden Investitionen im Fertigungssektor und die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen die Marktexpansion voran. Zusätzlich beeinflussen die wachsende alternde Bevölkerung des Landes und der Bedarf an effizienten und kostengünstigen Produktionsprozessen ebenfalls die Nachfrage nach KI-Industrierobotern in Russland.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.