Sprach-Erkennung - Russland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 155,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 349,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Russland verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für gesundheitliche Vorteile und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Dieser Trend wird durch die schnell wachsenden Märkte für Spracherkennung und Computer Vision vorangetrieben, die erhebliche Wachstumsraten verzeichnen. Faktoren wie technologische Fortschritte und staatliche Initiativen beeinflussen diese Wachstumsrate im Markt.

Kundenpräferenzen: Ein bemerkenswerter Trend im Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Russland ist die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Smart-Home-Geräten. Dies lässt sich auf die zunehmende Verbreitung von Smart-Home-Technologie und den Komfort, den sie bei der Verwaltung von Haushaltsaufgaben bietet, zurückführen. Darüber hinaus haben Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie diese Geräte genauer und reaktionsschneller gemacht, was sie bei Verbrauchern beliebt macht. Dieser Trend spiegelt auch die wachsende Vorliebe für freihändige und intuitive Interaktionen mit Technologie wider.

Trends auf dem Markt: In Russland erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein signifikantes Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt bis 2025 einen Wert von 2,3 Milliarden Dollar erreichen wird. Dies bietet Chancen für Branchenakteure, in Forschung und Entwicklung zu investieren, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Spracherkennungstechnologie zu verbessern. Darüber hinaus nimmt die Verbreitung von sprachgesteuerten virtuellen Assistenten in Smartphones und Smart Homes zu, was auf einen Wandel hin zu einer nahtloseren Mensch-Computer-Interaktion hinweist. Dieser Trend hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, erheblich zu beeinflussen und weitere Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie zu ermöglichen.

Lokale Besonderheiten: In Russland wächst der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten. Die kulturelle Vorliebe des Landes für sprachbasierte Kommunikation hat ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen. Darüber hinaus haben die Initiativen der Regierung zur Förderung der Digitalisierung und des Einsatzes von KI in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen und Transportwesen eine Rolle gespielt. Allerdings steht der Markt auch vor Herausforderungen, wie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Notwendigkeit lokalisierter Sprachunterstützung.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Russland wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in Technologien der Künstlichen Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Digitalisierung in verschiedenen Branchen sowie der wachsende Bedarf an effizienter und genauer Datenverarbeitung das Wachstum des Marktes für Spracherkennung in Russland voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.