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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Russland hat aufgrund von Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien, begrenztem Gesundheitsbewusstsein und Herausforderungen in Bezug auf Genauigkeit und Datenschutz ein moderates Wachstum verzeichnet. Mit der zunehmenden Nutzung von KI in der Gesichtserkennung wird jedoch erwartet, dass dieser Markt in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum erleben wird.
Kundenpräferenzen: Mit dem rasanten Fortschritt der Technologie gewinnt die Gesichtserkennung in Russland, insbesondere in den Bereichen Sicherheit und Überwachung, an Bedeutung. Dieser Trend wird durch die Bemühungen der Regierung angetrieben, die öffentliche Sicherheit zu verbessern und Kriminalität zu bekämpfen. Darüber hinaus fördert die zunehmende Nutzung der Gesichtserkennung im Einzelhandel und im Bankensektor ihre Akzeptanz bei den Verbrauchern. Zudem trägt die steigende Nachfrage nach nahtlosen und kontaktlosen Authentifizierungsmethoden ebenfalls zum Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Russland bei.
Trends auf dem Markt: In Russland erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Sicherheits- und Überwachungsanwendungen. Dieser Trend wird durch das Bestreben der Regierung nach verstärkten Überwachungsmöglichkeiten und der Einführung von Gesichtserkennungstechnologie in öffentlichen Räumen vorangetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennung im Einzelhandel und im Bankensektor zur Kundenidentifikation und Betrugsprävention. Diese Entwicklungen sind bedeutsam, da sie auf eine breitere Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen hinweisen. Allerdings bleiben Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der ethischen Implikationen eine potenzielle Herausforderung, die von den Branchenakteuren angegangen werden muss.
Lokale Besonderheiten: In Russland erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die Initiativen der Regierung zur Digitalisierung öffentlicher Dienstleistungen und die zunehmende Einführung von Smart-City-Technologien. Allerdings beeinflussen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und entsprechende Vorschriften die Marktdynamik. Auch die russischen kulturellen Normen spielen eine Rolle, da die Bevölkerung tendenziell überwachungsfreundlicher ist. Darüber hinaus stellen die enorme Größe des Landes und die vielfältige Bevölkerung einzigartige Herausforderungen für Unternehmen dar, die in den Markt eintreten möchten.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Russland wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die wirtschaftliche Stabilität des Landes, staatliche Richtlinien und technologische Fortschritte. Russlands starke Investitionen in Forschung und Entwicklung, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz, dürften das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitssystemen und die zunehmende Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel das Marktwachstum an. Allerdings könnten Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften das Marktwachstum im Land behindern.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)