Computer Vision - Russland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 562,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,03Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Russland, insbesondere in den Teilmärkten Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung, verzeichnet ein moderates Wachstum. Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten treiben dieses Wachstum voran. Allerdings könnten Vorschriften und Datenschutzbedenken die Wachstumsrate des Marktes beeinflussen.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden technologischen Fortschritt nutzen Verbraucher in Russland zunehmend das Potenzial der Computer Vision in verschiedenen Branchen. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Transport geführt. Mit einem Fokus auf Effizienz und Bequemlichkeit werden diese Lösungen sowohl von Unternehmen als auch von Einzelpersonen übernommen, was das Wachstum des KI-Marktes in Russland vorantreibt. Darüber hinaus hat der Aufstieg des eCommerce und des Online-Shoppings ebenfalls zur Nachfrage nach Computer Vision-Technologie beigetragen, wodurch personalisierte und effizientere Einkaufserlebnisse ermöglicht werden.

Trends auf dem Markt: In Russland erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere im Einzelhandel und im Sicherheitssektor. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach kontaktlosen Interaktionen und verbesserten Überwachungsmöglichkeiten angetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf die Nutzung von Computer Vision für vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle in der Fertigung. Diese Trends sind bedeutend, da sie kostensparende Lösungen und verbesserte Effizienz für Unternehmen bieten. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und regulatorischer Herausforderungen, die die Einführung dieser Technologien beeinflussen könnten. Branchenakteure müssen über diese Entwicklungen informiert bleiben und mögliche Auswirkungen auf ihre Geschäftstätigkeit navigieren.

Lokale Besonderheiten: In Russland wird der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Verteidigung und Sicherheit beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung fortschrittlicher Überwachungs- und Gesichtserkennungssysteme geführt, die auch im Einzelhandel und im Verkehrsmanagement Anwendung finden. Darüber hinaus hat Russlands großer Pool an hochqualifizierten Ingenieuren und Wissenschaftlern das Land zu einem Zentrum für KI-Forschung und -Entwicklung gemacht. Allerdings steht der Markt vor Herausforderungen aufgrund strenger Vorschriften zum Datenschutz und der staatlichen Kontrolle über Technologie.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Russland wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten und staatlicher Unterstützung für die KI-Entwicklung beeinflusst. Russlands starke Investitionen in die KI-Infrastruktur und der wachsende Technologiesektor tragen zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus treibt die hohe Akzeptanz von KI-Technologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen und Automobilindustrie die Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen an. Allerdings könnten Faktoren wie Wirtschaftssanktionen und politische Instabilität das Marktwachstum in der Zukunft behindern. Insgesamt wird erwartet, dass die Kombination aus günstigen Wirtschaftspolitiken und steigender Nachfrage nach KI-Technologien das Wachstum des Marktes für Computer Vision in Russland vorantreiben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.