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Camping - Thailand

Thailand

Der Camping-Markt in Thailand wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 59,870Mio. € generieren.
Basierend auf Prognosen wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 97,000Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 21.280Mio. € (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Camping-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 97,000Mio. € liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 0,9 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 1,4 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf etwa 87,28€ geschätzt.
Online-Verkäufe werden im Jahr 2028 voraussichtlich 60 % des Gesamtumsatzes im Camping-Markt ausmachen.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren werden, und zwar rund 21.280Mio. € im Jahr 2024.
Thailand ist ein aufstrebendes Reiseziel für Campingliebhaber, die die natürliche Schönheit des Landes erleben möchten.

Schlüsselregionen: Vietnam, Indien, Deutschland, Saudi-Arabien, Vereinigtes Königreich

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Analystenmeinung

Thailand hat in den letzten Jahren einen signifikanten Anstieg im Camping-Markt verzeichnet, der durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Thailändische Verbraucher zeigen ein wachsendes Interesse an Outdoor-Aktivitäten und suchen vermehrt nach Möglichkeiten, dem städtischen Lebensstil zu entfliehen. Camping wird als eine Möglichkeit angesehen, dem Alltagsstress zu entkommen und die Natur zu genießen. Zudem bevorzugen viele Urlauber die Flexibilität und Freiheit, die das Camping-Erlebnis bietet.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im thailändischen Camping-Markt ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen und umweltfreundlichen Campingprodukten. Verbraucher legen Wert auf Produkte, die langlebig, ressourcenschonend und leicht zu transportieren sind. Zudem ist ein Anstieg im Bereich des Luxuscampings zu beobachten, da immer mehr Reisende bereit sind, für hochwertige Ausstattung und Komfort zu zahlen.

Lokale Besonderheiten: Thailand verfügt über eine vielfältige Landschaft, die vom Dschungel über Bergregionen bis hin zu traumhaften Stränden reicht. Diese Vielfalt bietet eine Vielzahl von Campingmöglichkeiten für jeden Geschmack. Zudem sind traditionelle Campingplätze sowie neue Glamping-Angebote in malerischen Gegenden des Landes beliebt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Tourismusbranche in Thailand spielt eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Camping-Marktes. Die Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um den Tourismus anzukurbeln und die Infrastruktur für Outdoor-Aktivitäten zu verbessern. Dies hat dazu beigetragen, dass immer mehr internationale Touristen das Land besuchen und auch lokale Reisende vermehrt Camping als Urlaubsalternative wählen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Camping-Anlagen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.