Platform Delivery - Deutschland

  • Deutschland
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Plattform-zum-Verbraucher-Liefersegment in Deutschland voraussichtlich bei etwa 533,00Mio. € liegen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 771,60Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,68% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im selben Jahr wird die Anzahl der Nutzer im Plattform-zum-Verbraucher-Liefersegment in Deutschland laut Prognose bei 4,7Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 4,7 % im Jahr 2024 auf 5,7 % im Jahr 2029 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 136,10€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz China erwartet, nämlich 154.700,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der Plattform Delivery Markt in Deutschland zeichnet sich durch eine hohe Nachfrage nach schnellen und zuverlässigen Lieferdiensten aus.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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